Neuronale Klassifikatoren in der akustischen Mustererkennung

Abstract

Schlagwörter: Akustische Mustererkennung, neuronale Netze, Fehlerdiagnose, Spracherkennung Dieser Beitrag gibt eine Übersicht über die Klassifikationsverfahren in der akustischen Mustererkennung. Neben den klassischen Methoden werden neuronale Klassifikatoren diskutiert und ein neues Verfahren vorgestellt. Zwei Anwendungen zeigen seinen Einsatz zur technischen Fehlerdiagnose und zur automatischen Spracherkennung. Neural classifiers in acoustical pattern recognitionThis contribution gives an overview on classification methods in acoustical pattern recognition. In addition to classical methods neural classifiers are discussed. A new approach is presented. Its usability is shown by two applications ( technical failure diagnosis and automatic speech recognition).

Modellbasierte Vorhersage von Drehfehlerkennwerten basierend auf verallgemeinerten Topografieabweichungen

“…Neural networks have already been used for some time for the classification of acoustic questions [6]. In the context of gears, neural networks are used, among other things, for classification in the area of condition monitoring.…”