New Competitive Influence Propagation Models in Social Networks

Zhu, Yuqing; Li, Deying; Guo, Huiping; Pamula, Raj

doi:10.1109/msn.2014.42

Cited by 5 publications

(1 citation statement)

References 19 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Yet their model only captures competition and hence fails to appropriately describe Influence Maximization in a Many Cascades World the propagation in social networks, where co-operation of contagions is also present. In [139] authors expand the Independent Cascade model in order to capture competitiveness of propagating entities in the diffusion process. However their approach models how users may interact with the different contagions, with contagions being independently adopted and thus failing to capture correlation of different contagions.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Information cascades in social networks

Litou¹,

Λήτου²

View full text Add to dashboard Cite

Οι διαδικτυακές υπηρεσίες κοινωνικής δικτύωσης (κοινώς αναφερόμενα ως κοινωνικά δίκτυα) καθιστούν εφικτή την σύνδεση μεταξύ ανθρώπων που μοιράζονται κοινά ενδιαφέροντα και την ανταλλαγή πληροφοριών σε ποικιλία θεμάτων. Τα κοινωνικά δίκτυα αξιοποιούνται ως σημαντικά εργαλεία για τη διάδοση ιδεών, πληροφοριών και ειδοποιήσεων μεταξύ των μελών τους. Πληθώρα ατόμων τα έχουν εντάξει στην καθημερινότητά τους και βασίζονται σε αυτά ως κύρια πηγή ενημέρωσης, με πάνω από το 28% των ατόμων να δηλώνουν ότι ενημερώνται κυρίως μέσα από αυτά και ακόμα και τοπικά μέσα μαζικής ενημέρωσης να τα αξιοποιούν για την συλλογή και σύνταξη ειδήσεων. Πέραν της ενημέρωσης τους μέσα από τα δίκτυα, οι χρήστες περαιτέρω μεταδίδουν ενδιαφέρουσες πληροφορίες στους φίλους τους στο δίκτυο. Μια ενδιαφερουσα μελέτη αποκαλύπτει ότι πάνω από το 45.1% των μυνημάτων που δημοσιεύει ένας χρήστης, μεταδίδονται περαίτερω από τους ακόλουθούς τους και περισσότερο από 37.1% μεταδίδονται απο ακόλουθους τετάρτου βαθμού από τον αρχικό χρήστη.Η εκτεταμένη χρήση των Διαδικτυακών Κοινωνικών Δικτύων (OSN) και η ευκολία ανταλλαγής πληροφοριών μέσω των συνεχόμενων μεταδόσεων έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη ενδιαφιέροντων προβλημάτων έρευνας, κάποια εκ των οποίων αντιμετωπίζουμε στην παρούσα διατριβή. Συγκεκριμένα, πρώτα εξετάζουμε τη χρήση δικτύων που περιλαμβάνουν πληροφορίες τοποθεσίας ως μηχανισμούς έγκαιρης ειδοποίησης έκτακτης ανάγκης. Παρ'αυτά, κατανοούμε ότι η σωρεία πληροφορίας που διαμοιράζεται στο δίκτυο δεν είναι πάντα έγκυρη. Έτσι, στο δεύτερο μέρος αυτής της διατριβής εξετάζουμε το ζήτημα της έγκαιρης ταυτοποίησης και του περιορισμού της παραπληροφόρησης, επιβάλλοντας την μετάδοση αναιρετικής, έγκυρης πληροφοριας στο δίκτυο. Παρότι η παραπληρόφοριση και η έγκυρη πληροφορία είναι αμοιβαία αποκλειόμενες, δηλαδή παρουσίαζουν ανταγωνιστική συσχέτιση κατά τη μετάδοση τους, παρατηρούμε ότι στην πληθώρα των πληροφοριών που διαχέονται στα δίκτυα παρουσιάζεται ένα ευρύ φάσμα συσχετισμού μεταξύ των πληροφοριών, είτε ανταγωνιστικού, είτε συμπληρωματικού χαρακτήρα. Επομένως, στο τρίτο μέρος της εργασίας εξετάζουμε τον τρόπο με τον οποίο αυτές οι συσχετίσεις επηρεάζουν τη διάχυση πληροφοριών μεταξύ των χρηστών του δικτύου. Τέλος, στο τελευταίο μέρος της παρόυσας διατριβής, εκτιμούμε τη δυναμική φύση της επικοινωνίας μεταξύ των χρηστών των κοινωνικών δικτύων και και πώς αυτή επιδρά τη διάδοση πολλαπλών συσχετισμένων διακτυακών εκστρατειών.

show abstract

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%