New Methods for Evaluating the Answerscripts of Students Using Fuzzy Sets

Hui-yu, Wang; Chen, Shyi‐Ming

doi:10.1007/11779568_48

Cited by 12 publications

(4 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…In recent years, some researchers focused on the application of the fuzzy set theory in education grading systems (Bai & Chen, 2006;Bai & Chen, 2008;Biswas, 1995;Chang & Sun, 1993;Chen & Lee, 1999;Cheng & Yang, 1998;Chiang & Lin, 1994;Echauz & Vachtsevanos, 1995;Law, 1996;Ma & Zhou, 2000;Wang & Chen, 2006a, 2006bWu, 2003). Bai and Chen (2008) presented a method for evaluating students' learning achievement using fuzzy membership functions and fuzzy rules.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…It also provides a convenient method for the lecturers and students to express their opinions and to agree on the assessment criteria and the evaluation marks in fuzzy terms that are commonly used in their assessment tasks. Wang and Chen (2006a) presented two methods for evaluating the answerscripts of students using fuzzy sets. Their methods show a good application of the type-2 fuzzy sets for evaluating the answerscripts of students.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Automatically constructing grade membership functions of fuzzy rules for students’ evaluation

Chen

2008

Expert Systems with Applications

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Automatically constructing grade membership functions of fuzzy rules for students’ evaluation

Chen

2008

Expert Systems with Applications

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

“…Through the analysis of reading teachers in grading the subjective topic when conventional thinking, it designs a set of algorithm, simulation of reading this kind of thinking activity of the teacher. After analyzing the student answer and the standard answer, it can accurately give the students the actual score [2]. In this paper, based on this idea, it uses the fuzzy theory in the one-way degree matching method, designing a algorithm for intelligent marking subjective topic.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The Research on Intelligent Marking System for Examinations Based on Fuzzy Theory

Chen

2014

AMR

View full text Add to dashboard Cite

A lot of computer test system adopts objective topic given points by the computer, and the subjective topic is by the teachers review to points, giving teachers a lot of extra work. A targeted intelligence marking scheme is put forward in this paper, and connecting with the actual situation, designed and simulated the implements an intelligent system. With the aid of certain criteria, the subjective topic grading and the analysis of the examinee answers, are reasonable subjective item grading, shorting the testing process, saving marking time, without subjective factors in the marking. So that student's result can objectively real reaction students have mastered the knowledge and teachers' teaching.

show abstract

“…In addition, fuzzy set theory has been applied in educational systems. Some of these applications that are appeared in the literature are the following: Alves, Amaral, & Pires, 2008;Bai & Chen, 2006a;2006b;Biswas, 1995;Chang & Sun, 1993;Cheng & Yang, 1998;Chen & Lee, 1999;Chiang & Lin, 1994;Echauz & Vachtsevanos, 1995;Jili et al, 2009;Jurado et al,2008;Kosba, Dimitrova & Boyle , 2003;Law, 1996;Ma & Zhou, 2000;Nykänen, 2006;Severav, 2006;Suarez-Cansino & Hernandez-Gomez, 2008;Wang & Chen, 2006a, 2006bWeon & Kim, 2001;Wilson, Karr, & Freeman, 1998;Wu, 2003. Nevertheless, its application in educational field is restricted mainly in assessment and educational grading systems.…”

Section: Applications Of Fuzzy Logicmentioning

confidence: 99%

Modeling the learner’s cognitive state transitions using fuzzy logic techniques for adaptive learning

Chrysafiadi¹,

Χρυσαφιάδη²

View full text Add to dashboard Cite

Στη παρούσα διδακτορική διατριβή παρουσιάζεται μια καινοτόμος προσέγγιση της εξ’ αποστάσεως εκπαίδευσης, που επιτελεί εξατομικευμένη διδασκαλία, προσαρμόζοντας την παράδοση του γνωστικού αντικειμένου στις ανάγκες και τον ρυθμό μάθησης του κάθε εκπαιδευόμενου. Η προσέγγιση αυτή περιλαμβάνει τεχνικές ασαφούς λογικής για την αναπαράσταση του γνωστικού επιπέδου και της γνωστικής κατάστασης του εκπαιδευόμενου. Το παρουσιαζόμενο Ευφυές Διδακτικό Σύστημα περιλαμβάνει έναν μηχανισμό βασισμένο σε κανόνες ασαφούς λογικής για την παροχή εξατομικευμένης διδασκαλίας σε κάθε εκπαιδευόμενο, και μια καινοτόμο λειτουργική μονάδα, η οποία είναι υπεύθυνη για την παρακολούθηση των μεταβάσεων μεταξύ των γνωστικών καταστάσεων ενός εκπαιδευόμενου όσον αφορά στην πρόοδο ή μη του μαθητή. Η παρουσιαζόμενη προσέγγιση μοντελοποιεί τόσο την εξέλιξη της μάθησης όσο και την μείωση της γνώσης του εκπαιδευόμενου. Συγκεκριμένα, μοντελοποιεί τον εκπαιδευόμενο αναγνωρίζοντας και ενημερώνοντας δυναμικά το επίπεδο γνώσης του εκπαιδευόμενου για όλες τις επιμέρους έννοιες του γνωστικού αντικειμένου. Η λειτουργία της παρουσιαζόμενης προσέγγισης είναι βασισμένη στους Ασαφείς Γνωστικούς Χάρτες (Fuzzy Cognitive Maps – FCMs), οι οποίοι χρησιμοποιούνται για την αναπαράσταση των εξαρτήσεων μεταξύ των εννοιών του γνωστικού αντικειμένου. Το παρουσιαζόμενο μοντέλο μαθητή χρησιμοποιεί ασαφή σύνολα για την αναπαράσταση της γνώσης του εκπαιδευόμενου ως υποσύνολο του γνωστικού αντικειμένου. Επομένως, συνδυάζει την θεωρία της ασαφής λογικής (fuzzy logic) με το μοντέλο επικάλυψης (overlay model). Επίσης, διαθέτει ένα καινοτόμο μηχανισμό εξαγωγής συμπερασμάτων που ενημερώνει δυναμικά τα στερεότυπα των χρηστών χρησιμοποιώντας ασαφή σύνολα. Ο μηχανισμός αυτός ενεργοποιείται μετά από οποιαδήποτε μεταβολή του γνωστικού επιπέδου του εκπαιδευόμενου σε μια έννοια του γνωστικού αντικειμένου. Έπειτα, ενημερώνει το γνωστικό επίπεδο του εκπαιδευόμενου σε όλες τις επιμέρους έννοιες του γνωστικού αντικειμένου που σχετίζονται με την έννοια που ο εκπαιδευόμενος έμαθε ή ξέχασε. Η μετάβαση του εκπαιδευόμενου από το ένα στερεότυπο σε άλλο αποκαλύπτει την γνωστική του κατάσταση κάθε φορά. Συγκεκριμένα, αποκαλύπτει εάν ο εκπαιδευόμενος μαθαίνει ή όχι, εάν ξεχνάει και αιτιολογεί τις καταστάσεις αυτές.Η παρουσιαζόμενη καινοτόμος προσέγγιση υλοποιήθηκε, εφαρμόστηκε και αξιολογήθηκε πλήρως. Πιο συγκεκριμένα, αναπτύχθηκε ένα πρωτότυπο ολοκληρωμένο περιβάλλον, με το όνομα ELaC, για την εξατομικευμένη εξ’ αποστάσεως εκπαίδευση στον προγραμματισμό υπολογιστών και στην γλώσσα προγραμματισμού ‘C’. Επιλέχθηκε το συγκεκριμένο γνωστικό αντικείμενο λόγω του γεγονότος ότι στο πεδίο του προγραμματισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών υπάρχουν πολλές διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού και οι εκπαιδευόμενοι έχουν ποικίλα διαφορετικά υπόβαθρα και χαρακτηριστικά. Ως εκ τούτου, το συγκεκριμένο γνωστικό αντικείμενο είναι κατάλληλο για την εφαρμογή και την αξιολόγηση του θέματος που διαπραγματεύεται η συγκεκριμένη διατριβή. Το ELaC ενσωματώνει την παρουσιαζόμενη προσέγγιση της ασαφής μοντελοποίησης του εκπαιδευομένου. Με αυτόν τον τρόπο, αναγνωρίζει πότε μια νέα έννοια του γνωστικού αντικειμένου είναι εντελώς άγνωστη στον εκπαιδευόμενο, ή πότε είναι εν μέρει γνωστή λόγω του γεγονότος ότι ο εκπαιδευόμενος έχει προηγούμενη σχετική γνώση. Επιπλέον, αναγνωρίζει πότε ο εκπαιδευόμενος ξεχνάει πλήρως ή εν μέρει μία έννοια που ήταν προηγουμένως γνωστή. To σύστημα ELaC χρησιμοποιήθηκε από τους φοιτητές ενός μεταπτυχιακού προγράμματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πειραιά, προκειμένου να μάθουν πως να προγραμματίζουν στη γλώσσα προγραμματισμού ‘C’.Για την αξιολόγηση την προσέγγιση της ασαφής μοντελοποίησης του εκπαιδευομένου, επιλέχθηκαν δύο γνωστές και ευρέως χρησιμοποιημένες μέθοδοι αξιολόγησης: το μοντέλο του Kirkpatrick και η πολυεπίπεδη μέθοδος αξιολόγησης (layered evaluation model). Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης ήταν πολύ ενθαρρυντικά. Απέδειξαν ότι το σύστημα μοντελοποιεί τη γνωστική κατάσταση του μαθητή και προσαρμόζεται δυναμικά στις ατομικές ανάγκες του εκπαιδευόμενου προγραμματίζοντας τη σειρά των μαθημάτων στη στιγμή, επιτρέποντάς του να ολοκληρώσει την πορεία της ηλεκτρονικής κατάρτισης στο δικό του ρυθμό και σύμφωνα με τις δικές του ικανότητες.Πρέπει να σημειωθεί ότι παρουσιαζόμενος καινοτόμος συνδυασμός του μοντέλου επικάλυψης (overlay model) και των στερεοτύπων με τα ασαφή σύνολα είναι σημαντικός, καθώς το επίπεδο γνώσης των εκπαιδευόμενων αναπαρίσταται με ένα πιο ρεαλιστικό τρόπο, μοντελοποιώντας αυτόματα την διαδικασία της μάθησης ή της λήθης ενός εκπαιδευόμενου σε σχέση με τους ασαφείς Γνωστικούς Χάρτες (FCMs). Η εφαρμογή αυτής της προσέγγισης δεν περιορίζεται στη προσαρμοσμένη εκπαίδευση, αλλά μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί σε άλλα συστήματα με μεταβλητές καταστάσεις χρηστών, όπως είναι τα ηλεκτρονικά καταστήματα, όπου οι προτιμήσεις των καταναλωτών αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου και επηρεάζουν η μία προτίμηση την άλλη. Συνεπώς, η συγκεκριμένη προσέγγιση αποτελεί ένα καινοτόμο γενικό εργαλείο ασαφής λογικής, το οποίο παρέχει δυναμική προσαρμογή στις ανάγκες και τις προτιμήσεις των χρηστών των προσαρμοστικών συστημάτων

show abstract

New Methods for Evaluating the Answerscripts of Students Using Fuzzy Sets

Cited by 12 publications

References 18 publications

Automatically constructing grade membership functions of fuzzy rules for students’ evaluation

Automatically constructing grade membership functions of fuzzy rules for students’ evaluation

The Research on Intelligent Marking System for Examinations Based on Fuzzy Theory

Modeling the learner’s cognitive state transitions using fuzzy logic techniques for adaptive learning

Contact Info

Product

Resources

About