Non Parametric Analysis in Multi Environmental Trials of Feed Barley Genotypes

Verma, Ajay; Singh, Jogendra; Kumar, Vikash; Kharab, A.S.; Singh, Gyanendra

doi:10.20546/ijcmas.2017.606.139

Cited by 9 publications

(3 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Проведений аналіз наукової літератури показав, що стимулятори росту є ефективними препаратами, що підвищують якість зерна і врожайність зернових культур [17,18]. Створення нових стимуляторів росту вимагає порівняльного їх вивчення для раціонального застосування їх у загальнодоступній формі, оскільки цей напрям є економічно вигідним і екологічним агроприйомом [20][21][22].…”

Section: вступunclassified

Вплив Регуляторів Росту Рослин На Онтогенез Сортів Ячменю Ярого

Gorobets¹,

Писаренко²,

Chaika³

et al. 2021

visnyk

View full text Add to dashboard Cite

Мета статті – визначити вплив регуляторів росту рослин на продуктивність ячменю ярого у виробничих умовах Полтавської області. Оцінювання ефективності використання регуляторів рос-ту рослин та природного мінералу бішофіт виконано на базі експериментальних даних. Експериме-нтальну роботу проведено у виробничих умовах на базі ФГ «Горобець С. Г.» Полтавської області. Для обробки посівів використовували регулятори росту Циркон та Епін-екстра, а також, 1 % роз-чин природного мінералу бішофіт. Показники фотосинтетичного потенціалу та чистої продуктив-ності фотосинтезу визначено розрахунковим методом за загальноприйнятими методиками. За да-ними п’ятирічних досліджень визначено динаміку впливу регуляторів росту рослин та природного мінералу бішофіт на чисту продуктивність фотосинтезу, фотосинтетичний потенціал та площу листкової поверхні. Установлено, що за 3 роки проведення експериментальних спостережень при обробці нашими регуляторами росту вихід у трубку стався на 1–3 дні раніше, ніж у контрольному варіанті (без використання регуляторів). На дослідній ділянці 2017–2019 рр. найскоріше сходи спос-терігались у сорту Геліос при обробці стимулятором Циркон, тоді як у контролі сходи зафіксовані на 3 дні пізніше. Кущіння ячменю ярого сорту Геліос та вихід у трубку відбувалось найшвидше при дії 1 % розчину бішофіту, а при дії інших стимуляторів (Епін-екстра, Циркон) сходи та повна стиг-лість фіксувалися на 3 дні пізніше. Застосування стимуляторів Циркон і 1 % розчин бішофіту (для сортів Геліос та Парнас) прискорило настання фази колосіння на 2–4 дні, Епін-екстра – тільки на 1–2 дні. У середньому за час проведення досліджень тривалість фаз розвитку рослин ячменю ярого, оброблених стимуляторами, зменшилася на 1–4 дні порівняно з контрольним варіантом. При вико-ристанні регуляторів росту збільшилася площа листкової поверхні у посівів ячменю ярого порівняно з контролем, що дає змогу найбільш повно використовувати ґрунтово-кліматичні ресурси регіону й отримати максимальний ефект від прийомів агротехнічного впливу. Запропоновані моделі техноло-гій дають змогу без застосування десикації зменшити тривалість вегетаційного періоду в посівах ячменю ярого. При обробці посівів у фазі кущіння стимуляторами росту Епін-Екстра, Циркон і 1% розчином бішофіту скорочується період вегетації на 2–4 дні при вирощуванні ячменю ярого на дер-ново-підзолистих ґрунтах; стимулятор Епін-Екстра і 1 % розчин бішофіту збільшують асиміляцій-ну поверхню листя в рослин ячменю ярого на 8,5 і 11,1 % відповідно, потенціал фотосинтетичного процесу – на 5,7 % і чисту продуктивність фотосинтезу на 3 і 10 %.

show abstract

Section: вступunclassified

Вплив Регуляторів Росту Рослин На Онтогенез Сортів Ячменю Ярого

Gorobets¹,

Писаренко²,

Chaika³

et al. 2021

visnyk

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…These stability parameters are based on ranks, they are easy to compare and interpret. The addition or omission of one or more genotypes does not cause large differences in estimates and the values obtained in this way are applicable in the selection process, in breeding and testing of varieties and hybrids (NASSAR and HUEHN, 1987;MUT et al, 2009;FARSHADFAR et al, 2014;ZORIĆ et al, 2015;MOHAMMADI, 2016;KHALILI and POUR-ABOUGHADAREH, 2016;VERMA et al, 2017). With such data, it is only important to know whether interaction is present or not, because it leads to a change in the order of genotypes in different environments (HUEHN, 1996).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Study of maize yield stability with nonparametric methods

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

High and stabile yield in different production environments is priority in maize breeding. New statistical methods are constantly being sought to accompany analysis of variance, in order to achieve more reliable hybrid assessment. In this study nonparametric stability analysis is applied in order to assess GxE interaction for yield of 36 commercial maize hybrids. The experiment was set up at five locations in Serbia for three years according to the Randomised complete block design in three replications. Yield stability of investigated genotypes was analysed by stability parameters Si (1), Si (2), Si (3), Si (6) TOP and RS. Analysis of variance identified highly significant F values for all experimental factors. Bredenkamp method confirmed the existence of non-crossover GxE interaction, for maize yield. Hybrid ZPH15 achieved the most stable yield based on parameters Si (1) and Si (2). According to parameter Si (3) it was ZPH5, while based on parameter Si (6) it was ZPH34. The highest overall yield achieved ZPH36 (11.18 t ha-1), which was quite unstable (rank 24 in parameters Si (1) and Si (2)), and very unstable (rank 34 in parameters Si (3) and Si (6)). The most stable hybrids had average yields. In total, the hybrid ZPH23 had the best average rank (15.93). Based on TOP parameter, ZPH36 had the best rank (yield), followed by ZPH11, ZPH20, ZPH21 and ZPH9. However, RS parameter revealed that ZPH21 was the most stable hybrid, so taking into account both TOP and RS parameters this is the most productive and the most stable hybrid. Based on this research, TOP and RS are the best parameters for selecting new maize hybrids for production in particular environment. In case of identical TOP value, the genotype with the lowest RS value should be selected. The parameters Si (1), Si (2), Si (3) and Si (6) can be used as alternative methods for the selection of genotypes with moderate yield and high stability.

show abstract

“…To interpret the experimental data of multi-environment trials, it is necessary to use the most appropriate statistical models (Eeuwijk et al, 2016). To evaluate barley yield stability a number of parametric and non-parametric stability indices have been used (Dimova et al, 2012;Verma, 2017). However, comprehensive genotypeenvironment data analysis must cover not only genotype evaluation, but two other important aspects: mega-environment analysis and test-environment evaluation (Yan and Tinker, 2006).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Genotype by Environment Interaction and Yield Stability of Barley Breeding Lines in Multi-Environment Trials

Hudzenko¹,

Demydov²,

Voloshchuk³

et al. 2019

AgricultForest

View full text Add to dashboard Cite

In modern conditions it is necessary to create varieties of spring barley with combination of high grain yield and stability. For this purpose, multienvironment trials of nine advanced breeding lines and the standard variety Vzirets were carried out in three different ecological zones in Ukraine: Central Forest-Steppe, Polissia and Northern Steppe. High yield variability of spring barley breeding lines has been established. The ANOVA revealed reliable contributions from all three source of the variation: genotype, environment and genotype-environment interaction. The part of influence for environment was the highest -90.42 %. A set of statistical indices (regression coefficient (b i ), deviation mean squares (S 2 d i ), variety superiority measure (P i ), nonparametric stability indices (S i (1) and S i (2) ), homeostaticity (Hom i ), breeding value (Sc i )) and GGE biplot were used to interpret the multi-environment trial data. The applied statistical indices in different ways characterized the investigated barley breeding lines. Some indices estimated the stability only, without considering yield level (S 2 d i, S i (2) ). Other indices were related with the mean yield (P i ), with the maximum (b i ) or minimum (S i (1) , Hom i , Sc i ) its value. The combination of statistical indices and graphic model was effective for comprehensive evaluation of the genotype-environment data from multi-environment trials. This approach allows identify the best of the best breeding lines at the final stage of breeding work. The breeding lines Deficiens 5005, Nutans 4855, Nutans 4941 and Nutans 4890 have been submitted to the State Strain Testing of Ukraine as new varieties MIP Visnyk, MIP Ekspert, MIP Myroslav, MIP Vdiachnyi, respectively.

show abstract

Non Parametric Analysis in Multi Environmental Trials of Feed Barley Genotypes

Cited by 9 publications

References 11 publications

Вплив Регуляторів Росту Рослин На Онтогенез Сортів Ячменю Ярого

Вплив Регуляторів Росту Рослин На Онтогенез Сортів Ячменю Ярого

Study of maize yield stability with nonparametric methods

Genotype by Environment Interaction and Yield Stability of Barley Breeding Lines in Multi-Environment Trials

Contact Info

Product

Resources

About