Número de amostras e relação dimensão: formato da moldura de amostragem para determinação da massa de forragem de gramíneas cespitosas

Abstract

RESUMO -No sentido de delinear sistemas de pastejo eficientes, é necessário avaliar periodicamente a massa de forragem na propriedade, no entanto, o conhecimento do número de amostras e da moldura de amostragem (tamanho e forma) a ser utilizada permanece incompleto. Nesse contexto, três experimentos foram delineados para avaliar o efeito do número de amostras (de duas a nove) e da relação dimensão:formato da moldura (0,25; 1,0; 2,0 e 3,0 m 2 nos formatos quadrado e retangular) sobre o coeficiente de variação em determinações da massa de forragem realizadas em pastagens que formam touceiras. Utilizou-se delineamento em blocos completos casualizados, em um arranjo fatorial, com três ou quatro repetições, de acordo com o experimento. A interação entre o número de amostras e a relação dimensão:formato da moldura não foi significativa. A análise dos efeitos principais indicou que pelo menos quatro amostras de 1 m 2 (1 m x 1 m) devem ser feitas no sentido de estabilizar o coeficiente de variação e possibilitar uma estimativa confiável da massa de forragem.Palavras-chave: avaliação de pastagem, Panicum maximum, pastagem tropical, Pennisetum purpureum Number of Sampling and Dimension:Format Ratio of the Quadrat for Herbage Mass Determination in Tussock-Forming GrassesABSTRACT -In order to delineate efficient grazing systems it is important to periodically assess the herbage mass at the farm level. However, the knowledge concerning both, the number of samplings that should be performed and the quadrat (size and format) that should be used in these evaluations remains incomplete. In this context, three experiments were delineated to evaluate the effect of the number of samplings (varying from two to nine) and the dimension:format ratio of the quadrat (.25, 1.0, 2.0, and 3.0 m 2 for quadrate and rectangular formats) on the coefficient of variation in herbage mass determinations performed on tussock-forming pastures. A randomized complete block design, following a factorial arrangement with three or four replicates, according to the experiment, was adopted. The interaction between the number of samplings and the dimension:format ratio of the quadrat was not significant. The overall analysis of the main factors indicated that at least four samplings with a 1 m 2 -quadrat (1 m x 1 m) should be performed in order to stabilize the coefficient of variation and provide a reliable estimate of the herbage mass.

Sward structural characteristics and herbage accumulation of Panicum maximum cv. Mombaça subjected to rotational stocking managements

“…Overall, the coefficient of variation for herbage mass pre and post-grazing varied from 6 to 10% and for herbage accumulation was around 20%. These are low when compared to values of 30 to 80% reported by Penati et al (2005) in an experiment studying the number (two to nine), size (0.25 to 3.0 m 2 ) and format (square and rectangular, with varying ratios between perimeter and area) of the frames used to sample herbage mass in Tanzânia guineagrass (Panicum maximum Jacq. cv.…”

Desempenho de bezerros em pastagem de capim-marandu recebendo suplementação com concentrados balanceados para diferentes níveis de produção

“…Houve repetição do pastejo em parte dos piquetes e o período médio de ocupação foi de quatro dias. Antes da entrada dos animais em cada piquete, a forragem foi amostrada (Penati et al, 2005) na altura de corte de 5 cm, pelo método do quadrado (McMeniman, 1997). O material foi analisado quanto aos teores de matéria seca (MS), proteína bruta (PB), matéria mineral (MM), extrato etéreo (EE), fibra em detergente neutro (FDN) e fibra em detergente ácido (FDA), conforme descrito por Silva (1990).…”

Optimal quadrat area and sample size to estimate the forage mass of stargrass

“…Note that the optimal sample size was located at the point at which the increase in CV was equal to or less than the increase in the sample size. According to Penati et al (2005), it is important to determine the Note that the optimal sample size was located at the point at which the increase in CV was equal to or less than the increase in the sample size. According to Penati et al (2005), it is important to determine the amount of samples for which the value of the CV presents the lowest variation, that is, when the CV becomes constant regardless of the increase in the number of samples.…”