O curso de pedagogia na Universidade Estadual do Oeste do Paraná, campus Cascavel: um estudo de caso sob o olhar quantitativo

Abstract

Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar o perfil do estudante de Pedagogia da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) e a caracterização assumida pelo curso no período de recorte da pesquisa. Por meio de pesquisa quantitativa e de análise qualitativa foram explorados os dados cadastrais e a vida acadêmica dos alunos matriculados no curso, utilizando as informações disponíveis no sistema de gestão acadêmica da instituição (ACADEMUS), onde tem-se informações sobre dados cadastrais e a vida acadêmica dos alunos matriculados na Universidade. Dessa forma foram quantificados dados totalizadores parciais de um período do curso, em suas versões diurnas e noturnas estabelecendo assim o universo da pesquisa, que por sua vez permitiu ter uma visão global em alguns aspectos e em outros uma visão da historicidade estatística envolvida nesses anos pesquisados, informações que nos possibilitam traçar um perfil genérico do estudante de pedagogia, constituindo um conjunto de informações relevantes para o planejamento de políticas públicas regionais. Para além destes dados, buscou-se estabelecer coligações de dados para que se tenham informações do perfil do aluno, caracterizando assim, além do aluno, o próprio Curso de Pedagogia em suas duas versões de período, matutino e noturno, por meio dos alunos que o compõe. Estes revelaram informações que mostraram um perfil de acadêmico do sexo feminino, com maior aproveitamento de alunos cotistas, do gênero feminino e as polarizações estabelecidas pelos conceitos de progênies e fatores sócio econômicos como renda enquanto aspectos relevantes na composição do perfil acadêmico do curso.

Maize Crop Detection through Geo-Object-Oriented Analysis Using Orbital Multi-Sensors on the Google Earth Engine Platform

“…Brazilian official crops estimates are based on subjective surveys by Conab and Instituto Brasileiro Geografia e Estatística (IBGE). Most of the agricultural crops data are based on surveys conducted by technical agents, which rely on cultivated areas, production, and economic data from agricultural producers, agricultural inputs sellers, and other related interviews, which are poorly reliable data for such a survey [5].…”