2020
DOI: 10.21149/11630
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Obesidad en México, prevalencia y tendencias en adultos. Ensanut 2018-19

Abstract: Objetivo. Describir la prevalencia de obesidad en adultosmexicanos estratificando por condiciones físicas y sociodemográficas,y analizar tendencias. Material y métodos.Análisis de 16 256 adultos de la Encuesta Nacional de Salud yNutrición (Ensanut) 2018-19. Se clasificó obesidad (OMS), adiposidadabdominal (IDF) y talla baja (NOM-008-SSA3-2017).Se realizaron modelos de regresión logística para asociarobesidad y factores de riesgo. Para evaluar tendencias seanalizaron Encuesta Nacional de Salud 2000 y Ensanut (2… Show more

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“…Prevalence of obesity in the USA ranges from 40 to 45%, according to age group [ 25 ], which is relatively high compared to Sweden (16.6%) [ 26 ] and China (ranging from from 1.3 to 12.2% depending on the province) [ 27 ]. However, obesity is also frequent in developing countries such as Mexico (36.1%) [ 28 ] and India (42%) [ 29 ]. Additionally, an increase in obesity rates is reported in developing countries as demonstrated in Brazil, which showed a significant increase in the prevalence of obesity from 2006 (11.8%) to 2019 (20.3%) [ 30 ].…”
Section: Obesitymentioning
confidence: 99%
“…Prevalence of obesity in the USA ranges from 40 to 45%, according to age group [ 25 ], which is relatively high compared to Sweden (16.6%) [ 26 ] and China (ranging from from 1.3 to 12.2% depending on the province) [ 27 ]. However, obesity is also frequent in developing countries such as Mexico (36.1%) [ 28 ] and India (42%) [ 29 ]. Additionally, an increase in obesity rates is reported in developing countries as demonstrated in Brazil, which showed a significant increase in the prevalence of obesity from 2006 (11.8%) to 2019 (20.3%) [ 30 ].…”
Section: Obesitymentioning
confidence: 99%
“…Las poblaciones latinoamericanas se caracterizan por prevalencias de sobrepeso u obesidad mayores al 70 % 19,20 . En la investigación realizada, el mayor porcentaje de pacientes correspondió a mujeres posmenopáusicas con sobrepeso u obesidad, similar a lo reportado en la región.…”
Section: Discussionunclassified
“…Por ello, en las tablas de datos se incluyen tres variables requeridas para el análisis: el ponderador, la UPM a la cual pertenece la vivienda y el estrato. Los ponderadores se construyeron en dos etapas: primero se calculó el inverso de las probabilidades de selección, 1/π , y en una segunda etapa se buscan factores de calibración, f, de tal suerte que la suma de ponderadores reproduzcan estimaciones validadas del total de habitantes; en particular, en la Ensanut Covid-19, los ponderadores w= f/π reproducen el número de habitantes proyectado a partir del Censo 2020 13 para las nueve regiones y para los grupos de edad usados en la selección de los individuos. Los ponderadores de la encuesta fueron calibrados para reproducir las estimaciones de población del Censo-INEGI 2020 después de considerar un incremento de 0.9% debido al crecimiento poblacional entre marzo y diciembre de 2020.…”
Section: Procedimientos De Inferenciaunclassified