On Colexification among Basic Vocabulary

Pericliev, Vladimir

doi:10.22425/jul.2015.16.2.63

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“…La colexificación consiste en la confluencia de múltiples conceptos en torno de una misma palabra (Di Natale et al, 2021); es decir, una lengua colexifica en casos donde dos (o más) sentidos son razonablemente asociados a la misma forma léxica (François, 2008): en el inglés, por ejemplo, la palabra straight se asocia con los conceptos de undiluted, classical, heterosexual e inmediately. Esta noción está estrechamente vinculada con los estudios de tipo interlingüístico, específicamente los relativos al abordaje tipológico cuyos resultados permiten profundizar fenómenos diversos, como el cambio semántico, la reconstrucción semántica y la lingüística histórica (Pericliev, 2017). Estos estudios presentan interesantes aportes en la comprensión de las combinaciones de significados de mayor frecuencia y regularidad en las lenguas, las cuales son altamente predecibles a partir de principios como la economía cognitiva (Xu et al, 2020); no obstante, la colexificación también es un concepto fundamental en el análisis profundo de la conformación de complejas redes de categorías semánticas que se engarzan en torno de la misma base léxica.…”

Section: Colexificación E Imbricaciones Radiales Semánticasunclassified

Colexificación e imbricación en redes polisémicas: el caso del verbo mover en castellano

Silva Escudero,

Castillo Silva,

Atanasio Asencios

2023

BAPL

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El verbo mover en castellano presenta un conjunto de sentidos que la tradición monosémica ha interpretado como un único significado que responde al contexto en el cual se usa; sin embargo, en el presente trabajo abordamos el fenómeno polisémico del verbo de movimiento en cuestión en términos de sus asociaciones con el lexema, esto es, con su capacidad para colexificar sentidos distintos. En tal sentido, determinamos los entrecruzamientos semánticos organizados en estructuras en las cuales es evidente la configuración de mapas semánticos; es decir, nos servimos de los presupuestos de la Lingüística Cognitiva (LC), según la cual los significados operan en relaciones que evidencian una clara motivación. Esta forma de evaluar los significados del verbo mover permite comprender cómo los hablantes de castellano son capaces de establecer distintas direcciones en las relaciones de significados o sentidos colexificados, de manera que es posible predecir y explicar los significados manifestados, los sentidos que pueden interpretarse y las diferencias dialectales. Detectamos que el verbo mover define un punto de referencia cognitivo motivado por la realidad material, pero puede extenderse a sentidos asociados con el concepto de proceso o cambio.

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Section: Colexificación E Imbricaciones Radiales Semánticasunclassified

Colexificación e imbricación en redes polisémicas: el caso del verbo mover en castellano

Silva Escudero,

Castillo Silva,

Atanasio Asencios

2023

BAPL

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“…However, unlike them, we found some evidence that geographical and cultural differences matter in the human perception of our cross-linguistically connected concepts. Pericliev et al (2015) distinguished between homonymy and polysemy by investigating the colexifications of 100 basic concepts. Georgakopoulos et al (2021) discovered cross-linguistic similarities based on colexification patterns of verbs of vision and hearing in the the do-main of perception-cognition.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Syn2Vec: Synset Colexification Graphs for Lexical Semantic Similarity

Harvill¹,

Gîrju²,

Hasegawa‐Johnson³

2022

Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Langua

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In this paper we focus on patterns of colexification (co-expressions of form-meaning mapping in the lexicon) as an aspect of lexicalsemantic organization, and use them to build large scale synset graphs across BabelNet's typologically diverse set of 499 world languages. We introduce and compare several approaches: monolingual and cross-lingual colexification graphs, popular distributional models, and fusion approaches. The models are evaluated against human judgments on a semantic similarity task for nine languages. Our strong empirical findings also point to the importance of universality of our graph synset embedding representations with no need for any language-specific adaptation when evaluated on the lexical similarity task. The insights of our exploratory investigation of largescale colexification graphs could inspire significant advances in NLP across languages, especially for tasks involving languages which lack dedicated lexical resources, and can benefit from language transfer from large shared cross-lingual semantic spaces.

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“…On the one hand, this is reflected in studies that mention the database in a favorable manner (Östling 2016;Georgakopoulos & Polis 2018;Šipka 2015), as an inspiration source for similar or enhanced analyses (Söderqvist 2017;Brochhagen 2015;Dellert 2016;Pericliev 2015;Gast & Koptjevskaja-Tamm 2018), or as a potential dataset for additional studies (Youn et al 2016). On the other hand, it is reflected in a couple of studies that make direct use of the data provided in CLICS (Schapper et al 2016;KoptjevskajaTamm & Liljegren 2017;Staffanson 2017;Regier et al 2016).…”

Section: Shortcomings Of the Previous Version Of Clicsmentioning

confidence: 99%

CLICS2: An improved database of cross-linguistic colexifications assembling lexical data with the help of cross-linguistic data formats

List

Greenhill

Anderson

et al. 2018

Linguistic Typology

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Abstract:The Database of Cross-Linguistic Colexifications (CLICS), has established a computer-assisted framework for the interactive representation of crosslinguistic colexification patterns. In its current form, it has proven to be a useful tool for various kinds of investigation into cross-linguistic semantic associations, ranging from studies on semantic change, patterns of conceptualization, and linguistic paleontology. But CLICS has also been criticized for obvious shortcomings, ranging from the underlying dataset, which still contains many errors, up to the limits of cross-linguistic colexification studies in general. Building on recent standardization efforts reflected in the Cross-Linguistic Data Formats initiative (CLDF) and novel approaches for fast, efficient, and reliable data aggregation, we have created a new database for cross-linguistic colexifications, which not only supersedes the original CLICS database in terms of coverage but also offers a much more principled procedure for the creation, curation and aggregation of datasets. The paper presents the new database and discusses its major features.

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On Colexification among Basic Vocabulary

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Colexificación e imbricación en redes polisémicas: el caso del verbo mover en castellano

Colexificación e imbricación en redes polisémicas: el caso del verbo mover en castellano

Syn2Vec: Synset Colexification Graphs for Lexical Semantic Similarity

CLICS2: An improved database of cross-linguistic colexifications assembling lexical data with the help of cross-linguistic data formats

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