2017
DOI: 10.3390/sym9100240
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

On Elastic Symmetry Identification for Polycrystalline Materials

Abstract: Abstract:The products made by the forming of polycrystalline metals and alloys, which are in high demand in modern industries, have pronounced inhomogeneous distribution of grain orientations. The presence of specific orientation modes in such materials, i.e., crystallographic texture, is responsible for anisotropy of their physical and mechanical properties, e.g., elasticity. A type of anisotropy is usually unknown a priori, and possible ways of its determination is of considerable interest both from theoreti… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2019
2019
2021
2021

Publication Types

Select...
4
1

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(2 citation statements)
references
References 61 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…Для проверки возможностей сформулированного алгоритма кластеризации были проанализированы кристаллографические текстуры [38], полученные в результате расчетов с использованием двухуровневых моделей неупругого деформирования поликристаллов [32][33][34]. Примеры входных, выходных и промежуточных данных реализованной аналитической процедуры приводятся далее.…”
Section: некоторые примерыunclassified
“…Для проверки возможностей сформулированного алгоритма кластеризации были проанализированы кристаллографические текстуры [38], полученные в результате расчетов с использованием двухуровневых моделей неупругого деформирования поликристаллов [32][33][34]. Примеры входных, выходных и промежуточных данных реализованной аналитической процедуры приводятся далее.…”
Section: некоторые примерыunclassified
“…However, in the works of Baerheim and Helbig (1993), Bóna et al (2004a), Bóna et al (2004b), and Trusov and Ostapovich (2017), authors do not recognize that trigonal symmetry can be related to cubic. We want to explain this ambiguity.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%