Рассмотрена возможность применения аппарата кластерного анализа для описания и исследования кристаллографических текстур по результатам расчетов ориентаций решеток кристаллитов (зерен, субзерен), полученным с использованием многоуровневых упруговязкопластических моделей поликристаллических материалов. Поставлена задача кластеризации текстуры, состоящая в разбиении заданной выборки ориентаций кристаллической решетки на непересекающиеся подмножества с элементами, в некотором смысле близкими между собой. Для формализации указанного понятия близости в пространстве ориентаций введено специальное псевдометрическое расстояние, учитывающее поворотную симметрию решетки. Данное расстояние индуцируется естественной римановой метрикой и определяет наименьший угол поворота, связывающего симметрически эквивалентные ориентации аргументов. Сформулирован эвристический алгоритм решения поставленной задачи, основанный на итерировании некоторых распространенных методов кластеризации. Для поликристаллического агрегата предложенный подход позволяет установить области пространства ориентаций с повышенной плотностью элементов, а также вычислить для таких областей некоторые эффективные характеристики. Разработанная процедура включает в себя следующие стадии: разделение выборки ориентаций на слои; кластеризацию по достижимости (в смысле транзитивного замыкания принятого критерия близости ориентаций); так называемую медоидную кластеризацию; расщепление слабо локализованных кластеров. Приложение созданной методики кластеризации продемонстрировано на примерах текстур простого сдвига и одноосного сжатия, полученных при моделировании неупругого деформирования представительного объема поликристаллической меди. Найдены локальные однопараметрические аппроксимации заданного вида для плотностей распределения углов между ориентациями и медоидами (условными центрами) соответствующих им кластеров, а также оценены их статистические значимости на равновероятностных интервалах.Ключевые слова: кристаллографическая текстура, упруго-вязко-пластическая модель, кластерный анализ, алгоритм, простой сдвиг, одноосное сжатие, поликристаллическая медьThe feasibility of applying clustering techniques to describe and investigate crystallographic textures by using numerical results simulated for crystallite (grain, subgrain) lattice orientations with the help of multi-level crystal elasto-visco-plasticity models is considered. The texture clustering problem is stated as partitioning a given sample of crystal lattice orientations into disjoint subsets of elements which are close to each other in a certain sense. To formalize this concept of closeness, a special pseudo-metric distance taking into account rotational lattice symmetry is introduced in the space of orientations. This distance being induced by the natural Riemann metrics determines the minimal rotation angle between the symmetrically equivalent orientations of the arguments. A heuristic algorithm based on alternating well-known clustering methods is formulated to solve the stated problem. The proposed appro...