On Haskell and energy efficiency

Lima, Luis Gabriel; Soares-Neto, Francisco; Lieuthier, Paulo; Castor, Fernando; Melfe, Gilberto; Fernandes, João Paulo

doi:10.1016/j.jss.2018.12.014

Cited by 16 publications

(12 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…The scatterplots in Figure 1.3 illustrate how energy and time are imperfectly aligned. This is different from what we would observe, for example, in sequential Haskell collections [26], where the points would be almost perfectly aligned along the diagonal.…”

Section: Concurrent Programming Constructscontrasting

confidence: 99%

“…In the last few years, a number of researchers have attempted to address the problem of helping developers to understand collections energy usage [19,26,33,38,41,45]. These works conducted extensive exploration of collection usage.…”

Section: Collections Constructsmentioning

confidence: 99%

“…Diversity, in this case, expands the design and implementation options [5] available for developers. To assess the impact of these options, throughout this chapter, we revisit the main findings of research work we conducted in the past few years (e.g., [37,38,45,26,34,48]). Although these works target different programming languages, execution environments, and programming constructs, they share a common observation: small changes can make a big difference in terms of energy consumption.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Small Changes, Big Impacts: Leveraging Diversity to Improve Energy Efficiency

Oliveira¹,

Matalonga²,

Pinto³

et al. 2020

Preprint

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Section: Concurrent Programming Constructscontrasting

confidence: 99%

Section: Collections Constructsmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Small Changes, Big Impacts: Leveraging Diversity to Improve Energy Efficiency

Oliveira¹,

Matalonga²,

Pinto³

et al. 2020

Preprint

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

“…In Pereira et al (2017), the authors analyze the performance of twenty-seven software languages, providing a list of the most efficient programming languages, so that software engineers can decide which language to use when energy efficiency is a concern. A similar work is proposed by Lima et al (2019), where they carry out a study of the energy efficiency of software programs developed in the Haskell programming language. In addition, they provide a set of guidelines to help Haskell developers save energy.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Does maintainability relate to the energy consumption of software? A case study

2021

View full text Add to dashboard Cite

Energy consumption of software has been becoming increasingly significant, since it can vary according to how the software has been developed. In recent years, developers and researchers have been interested in analyzing, among other things, how energy consumption evolves when changes occur from one version to another in any given software. Thus far, the only studies available are theoretical papers that reinforce the idea that maintainability may have an influence on energy use, but this needs to be proven empirically, which is the goal of this article. This work presents an empirical study carried out to test whether there is a relationship between the energy consumption and the maintainability of several versions of Redmine. Maintainability has been assessed by means of different measures, such as the number of lines of code, or the complexity of the software, calculated using SonarCloud, and the energy consumption measurements have been captured using the EET device. The results obtained show that the number of lines of code affects both the energy consumption of the processor and the total consumption of the computer where the software is run. It is intended that the results from this work should serve as a basis for the undertaking of new empirical studies which will enable the relationship between the software maintainability and the energy efficiency of that software to be better understood.

show abstract

“…Developing software to be energy-efficient is a demanding and challenging task because of the lack of tooling support, practices, and guidelines [134,115,93]. Researchers have carried out studies on different aspects and granularity of software artifacts to determine the energy consumption of data structures [136,63,124,127,172], different programming languages [4,143,87], multi-threaded applications [135,132,131], coding practices [166,89,153,152,138], and so on. Although there is a large and consistent body of 1.2.…”

Section: Contextmentioning

confidence: 99%

Energy and run-time performance practices in software engineering

Georgiou¹,

Γεωργίου²

View full text Add to dashboard Cite

Η ενεργειακή απόδοση για συστήματα υπολογιστών είναι ένα ζήτημα που έχει τραβήξει την προσοχή των μηχανικών λογισμικού. Παρόλο που ο σχεδιασμός και η χρήση του υλικού είναι αναμφίβολα οι βασικοί παράγοντες που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας, υπάρχουν ενδείξεις ότι ο σχεδιασμός λογισμικού μπορεί επίσης να αλλάξει σημαντικά την κατανάλωση ενέργειας των προϊόντων πληροφορικής. Επομένως, ο στόχος αυτής της διατριβής είναι να δείξει τον αντίκτυπο που έχει ο σχεδιασμός λογισμικού στην κατανάλωση ενέργειας ενός συστήματος υπολογιστή. Αρχικά, αναλύσαμε 92 ερευνητικές εργασίας από κορυφαία συνέδρια και τα ταξινομήσαμε κάτω από το Κύκλου Ζωής Ανάπτυξης Λογισμικού. Από αυτήν τη μελέτη, εξάγαμε ορισμένες ερευνητικές προκλήσεις. Μεταξύ αυτών των προκλήσεων, εντοπίσαμε ότι υπάρχει περιορισμένος αριθμός εργασιών στο πλαίσιο των επιπτώσεων της ενέργειας για γλωσσες προγραμματισμού. Για το σκοπό αυτό, κάνεμε μια εμπειρική μελέτη ώστε να βρούμε ποιες γλώσσες προγραμματισμού έχουν την καλύτερη απόδοση ενέργειας και χρόνου εκτέλεσης για συγκεκριμένες εργασίες προγραμματισμού και πλατφόρμες υπολογιστών (π.χ. εξυπηρετητής, φορητός υπολογιστής και ενσωματωμένο σύστημα). Εκτός αυτού, πραγματοποιήσαμε μια επιπλέον μελέτη σε διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού και πλατφόρμες υπολογιστών για να δείξουμε τις επιπτώσεις της ενέργειας και χρόνου εκτέλεσης διαφόρων τεχνολογιών επικοινωνίας μεταξύ διεργασιών (δηλαδή, REST, RPC, gRPC). Από τις παραπάνω μελέτες, ορίσαμε κατευθυντήριες γραμμές για τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας διαφορετικών εφαρμογών, προτείνοντας δείξαμε ποιες γλώσσες προγραμματισμού μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε συγκεκριμένες περιπτώσεις. Τέλος, πραγματοποιήσαμε πειράματα για να εξετάσουμε την απόδοση ενέργειας και χρόνο εκτέλεσης που έχουν διαφορετικά μέτρα ασφαλείας σε υπολογιστηκά συστήματα. Συγκεκριμένα ερευνήσαμε μέτρα ασφαλεία για μικροεπεξεργαστές (όπως Meltdown, Specter και MDS), μέτρα ασφαλείας που σχετίζονται με την επικοινωνία (HTTP / HTTPS), προστασία μνήμης (μηδενισμός μνήμης) και προστατευτικά μέτρα μεταγλωττιστή (GCC). Διαπιστώσαμε ότι αυτά τα μέτρα μπορούν επηρεάσουν την απόδοση ενέργειας και χρόνο εκτέλεσης πραγματικών εφαρμογών εώς και 20% (όπως Nginx, Apache, Redis).

show abstract

On Haskell and energy efficiency

Cited by 16 publications

References 9 publications

Small Changes, Big Impacts: Leveraging Diversity to Improve Energy Efficiency

Small Changes, Big Impacts: Leveraging Diversity to Improve Energy Efficiency

Does maintainability relate to the energy consumption of software? A case study

Energy and run-time performance practices in software engineering

Contact Info

Product

Resources

About