On Solving Appraches for Scheduling Problems in Multiprocessor Computer Systems With Parallelization and Resource Constraints

Abstract

Рассматриваются задачи составления расписаний для операций в многопроцессорных компьютерных системах. Для выполнения трудоемких вычислений современные компьютеры могут как использовать несколько процессоров одновременно, так и менять свои характеристики за счет потребления дополнительных ресурсов, к которым относятся энергия, температурные режимы, пропускная способность шины данных, кэш-память. В настоящей работе представлены подходы к решению таких задач, среди которых можно выделить методы выпуклого анализа, алгоритмы жадного типа и методы целочисленного и динамического программирования. Обсуждаются варианты улучшения расписаний за счет перераспределения ресурсов и распараллеливания. We consider the problem of scheduling operations in multiprocessor computer systems. For performing intensive calculations, modern computers use both several processors simultaneously, and change characteristics by consuming such additional resources as energy, temperature conditions, data bus bandwidth and cache memory. We present approaches for solving these problems based on convex analyses, integer programming, dynamic programming and greedy methods. We discuss variants of improving schedules by means of resource reallocation and parallelization.