1980
DOI: 10.1016/0377-2217(80)90002-8
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On the control of care supply and demand in a urology department

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“…Numerous researchers have applied simulations to scheduling and staffing problems at the unit level (Collart & Haurie 1980, Duraiswamy et al . 1981).…”
Section: Forecasting Methods Used In Nursingmentioning
confidence: 99%
“…Numerous researchers have applied simulations to scheduling and staffing problems at the unit level (Collart & Haurie 1980, Duraiswamy et al . 1981).…”
Section: Forecasting Methods Used In Nursingmentioning
confidence: 99%
“…L'idée a été reprise par Kao [10,11] pour la planification d'hôpitaux à soins progressifs et pour la modélisation des maladies coronariennes, Collart et Haurie [5,6] ont adapté le modèle de Kao pour établir un système de commande en « boucle ouverte adaptée » du processus d'admission de patients électifs.…”
Section: Problématique De La Prévision De La Demande De Soinsunclassified
“…De plus, le système dans son état actuel ne permet pas de prévoir les fluctuations de charge de travail à court terme; or c'est dans l'élimination des pointes de demandes que réside l'amélioration de la qualité des soins et la réduction du coût Dans une recherche préliminaire [5,6] il a été possible de montrer qu'une prévision de la demande de soins infirmiers pouvait être obtenue à partir de l'identification de la « dynamique de maladie » des patients traités dans une unité de soins. On a pu montrer aussi que de telles prévisions pouvaient être utiles pour réaliser une régulation de la demande de soins par un contrôle sélectif des admissions ainsi qu'une régulation de Foffre de soins par une politique d'utilisation du « personnel volant ».…”
unclassified
“…Entre las aplicaciones de procesos markovianos en el ámbito de la salud, podemos citar, por ejemplo, los trabajos de Aikawa et al [4], que mide el efecto económico que provoca el uso de una determinada droga en la permanencia de un paciente con cierto síndrome en una unidad de cuidado intensivo; Bauerle et al [5], que corresponde a un estudio predictivo y comparativo -por sexo y edades-en las muertes por sepsis en unidades de cuidado intensivo; Collart y Haurie [6], que emplean un proceso markoviano para tomar decisiones óptimas en la admisión de pacientes en una unidad urológica; Launois et al [7], que estudia desde una perspectiva económica la conveniencia de establecer unidades específicas para pacientes con infartos cuya evolución se describe a través de una Cadena de Markov; Patten [8], que usa cadenas de Markov para estudiar la evolución de pacientes con depresión, y Shmueli et al [ 9], que modelan la llegada y tiempos de permanencia de pacientes a través de un proceso markoviano en tiempo continuo y contrastan tres políticas de admisión de pacientes para obtener una política eficiente que incremente el número de sobrevivientes.…”
Section: Introductionunclassified