On the Interplay between Content Popularity and Performance in P2P Systems

Silva, Edmundo de Souza e; Leão, Rosa M. M.; Menasché, Daniel Sadoc; Rocha, Antônio A. de A.

doi:10.1007/978-3-642-40196-1_2

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“…Table 4 presents typical values of the parameters defined in Table 3. They are based on works of the literature such as [3,4,7,[15][16][17][18]. As it can be seen, there are four scenarios, representing swarms, categorized in accordance with the content type: Music Files (MF); TV Series (TS); Movies (M); All Media (AM).…”

Section: Results and Analysismentioning

confidence: 99%

Analyzing Peer Selection Policies for BitTorrent Multimedia On-Demand Streaming Systems in Internet

Rodrigues¹

2014

IJCNC

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Section: Results and Analysismentioning

confidence: 99%

Analyzing Peer Selection Policies for BitTorrent Multimedia On-Demand Streaming Systems in Internet

Rodrigues¹

2014

IJCNC

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“…Finally, future work may include the following avenues: to propose novel analytical and simulation models to more accurately understand how P2P system capacity scales in proportion to the population growth, including systems under flash crowds [30][31][32]; envisioning more advanced networks, to consider other replication scenarios with much larger file sizes and download/upload rates than those examined herein [24][25][26][27][28][29]; to compare the paradigms of P2P systems and Information Centric Networks (ICN) [33], respectively, to find out which one is potentially more resilient to the unprecedented increase of global traffic in today's Internet; and to develop novel P2P algorithms devoted to live streaming and mobile networks [18,34].…”

Section: Discussionmentioning

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On the Optimization of BitTorrent-Like Protocols for Interactive On-Demand Streaming Systems

Rodrigues¹

2014

IJCNC

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“…Por otra parte, teniendo en cuenta los sistemas P2P analizados en [13], se sabe que alrededor de 40% a 70% de los swarms tienen sólo tres o menos pares, y que más de 70% de los swarms son de tamaño más pequeño que diez [14]. Estos números refuerzan la creencia general de que la mayoría de los escenarios presentan cargas de trabajo con alta dispersión temporal.…”

Section: A Dispersión Temporalunclassified

Análisis del comportamiento interactivo del cliente para diseñar políticas de selección de pares para protocolos basados en BitTorrent

Rocha¹,

Rodrigues

2014

Maskay

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Resumen-Este artículo propone un algoritmo para ser utilizado como base para diseñar políticas de selección de pares de protocolos basados en BitTorrent, teniendo en cuenta aplicaciones multimedia del tipo on-demand streaming y los escenarios interactivos. Para ello, se analiza el comportamiento interactivo del cliente al acceder a sistemas multimedia reales. Este análisis consiste en examinar cargas de trabajo de proveedores de contenidos reales y evaluar tres parámetros importantes, a saber, la dispersión temporal, la dispersión espacial, y la popularidad de la posición del objeto multimedia. Estos parámetros se utilizan como las principales pautas para escribir el algoritmo. Por último, la conclusión de este artículo se dibuja con desafíos y posibles trabajos futuros en este campo de investigación.Palabras clave-BitTorrent; Multimedia; Protocolos. I. INTRODUCCIÓNLa arquitectura de red peer-to-peer (entre pares o entre iguales) ya se ha demostrado ser una solución más eficaz que la arquitectura de red clásica del tipo cliente-servidor para la replicación de contenidos en Internet [1, 2].Los protocolos para ese tipo de arquitectura de red, protocolos peer-to-peer o simplemente protocolos P2P, se basan en la definición de dos políticas fundamentales: la selección de pedazos y la selección de pares (vecinos). La primera se refiere a cómo van los pedazos de un objeto multimedia a ser elegidos por un par (vecino), mientras que la segunda dicta que pares van a recibir los pedazos [2]. Estas dos políticas deben estimular la cooperación y la reciprocidad entre los pares. La gran eficiencia de los protocolos P2P sin duda ha atraído a una gran cantidad de investigadores de la academia y de la industria, y ha motivado en particular una serie de propuestas para adaptar estos protocolos para satisfacer los requisitos de los sistemas de aplicaciones multimedia, *Este artículo es una versión resumida del texto publicado en [18]. 1 Marcus M. V. Rocha es Doctor en Ciencias por la Universidad de Minas Gerais, en Brazil. Trabaja en la Assembléia del Estado de Minas Gerais, en Brazil (email: marcus@melorocha.gov).

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On the Interplay between Content Popularity and Performance in P2P Systems

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Analyzing Peer Selection Policies for BitTorrent Multimedia On-Demand Streaming Systems in Internet

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Análisis del comportamiento interactivo del cliente para diseñar políticas de selección de pares para protocolos basados en BitTorrent

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