2019
DOI: 10.1504/ijbm.2019.096556
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

On the performance improvement of non-cooperative iris biometrics using segmentation and feature selection techniques

Abstract: In this work, an improved segmentation methodology and a novel statistical dependency-based backward feature selection algorithm are proposed. From the input eye image, iris boundary is identified using Circular Hough Transform. A bounding box is defined using the radius obtained followed by iterative thresholding techniques to eliminate specular reflections, eyelids, eyelashes and pupil region. First-order and second-order statistical features are extracted from the segmented iris. For the first time, the sta… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3
1
1

Citation Types

0
1
0
4

Year Published

2019
2019
2023
2023

Publication Types

Select...
3
2
1

Relationship

0
6

Authors

Journals

citations
Cited by 6 publications
(5 citation statements)
references
References 22 publications
0
1
0
4
Order By: Relevance
“…Pola khusus dari tekstur iris yang dimiliki seseorang dapat memberikan berbagai informasi terkait si pemilik mata tersebut, antara lain sebagai identitas biometrik atau gambaran kondisi kesehatan saat ini. B. Anatomi Iris Pada anatomi mata manusia, terdapat 2 bagian yang dapat dijadikan karakteristik biometrik yang akurat, yaitu iris dan retina [4]. Berbeda dengan sidik jari yang dapat berubah dikarenakan oleh luka (sayatan atau luka bakar), iris mata cenderung tidak berubah (stabil) selama seseorang tersebut hidup karena sangat dilindungi oleh kornea dan aqueous humor.…”
Section: A Irisunclassified
See 3 more Smart Citations
“…Pola khusus dari tekstur iris yang dimiliki seseorang dapat memberikan berbagai informasi terkait si pemilik mata tersebut, antara lain sebagai identitas biometrik atau gambaran kondisi kesehatan saat ini. B. Anatomi Iris Pada anatomi mata manusia, terdapat 2 bagian yang dapat dijadikan karakteristik biometrik yang akurat, yaitu iris dan retina [4]. Berbeda dengan sidik jari yang dapat berubah dikarenakan oleh luka (sayatan atau luka bakar), iris mata cenderung tidak berubah (stabil) selama seseorang tersebut hidup karena sangat dilindungi oleh kornea dan aqueous humor.…”
Section: A Irisunclassified
“…Jumlah cahaya yang masuk ke dalam pupil dikontrol oleh dua jenis otot dalam iris (dilator dan sfingter) dengan menyesuaikan ukuran pupil pada mata janin tersebut [9]. Lebih lanjut, iris memiliki lebih dari 200 titik fitur yang berbeda dan tiap bagiannya dapat digunakan sebagai metode identifikasi individu, termasuk diantaranya bagian cincin, furrows, freckles, collarette, crypts dan bagian lainnya [4].…”
Section: A Irisunclassified
See 2 more Smart Citations
“…It is very necessary to detect disease and recognize its effect on the crop. There are various algorithms in image processing like SVM, Random Forest, KNN, CNN and Artificial Neural Network to recognize diseases by image classification [1]. CNN was able to solve a major problem faced in image classification algorithms like face recognition previously which need to have attention at where the face is placed in an image.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%