“…Assim, se analizaram as métricas de desempenho de algoritmos de compressão usando as diferentes transformadas testadas, avaliando a da diferença raiz quadrática média percentual (percentage root mean square difference -PDR) [28] em função da taxa de compressão (compression ratio -CR) [28] que são as métricas mais utilizadas na literatura. Em resumo, será proposto um método de compressão do sinal de eletrocardiografia utilizando transformadas wavelet para conseguir uma representação esparsa do mesmo, se realizará um re-ordenamento não linear (correção gamma) dos coeficientes em combinação com uma quantização por sub-bandas no domínio transformado, run length encoding (RLE) do resultado e, por último, se aplicará um codificador aritmético para minimizar a redundância do sinal resultante.…”