A Leishmaniose Visceral é uma doença parasitária que afeta o sistema de defesa do hospedeiro, sendo os cães, seus principais reservatórios urbanos. A diagnose precoce em animais é crucial para evitar a transmissão para humanos. O padrão ouro para o diagnóstico da doença, o exame parasitológico, é um trabalho repetitivo e fadigante. Este artigo apresenta um sistema para detecção e quantificação de macrófagos em imagens médicas, visando auxiliar o diagnóstico. As regiões de interesse foram segmentadas utilizando o agrupador K-Means e na detecção foi utilizada a arquitetura DenseNet201. A metodologia atingiu 94,7% de Precisão, e 89,4% para o índice de Kappa. Isso indica a capacidade do sistema no auxílio do diagnóstico.