Abstract:This paper presents an approach namely, ones assignment method, for solving the traveling salesman problem. We have previously used this method for the assignment problem. We have slightly modified the procedure to get a tour of the traveling salesman problem. First we define the distance matrix, then by using determinant representation we obtain a reduced matrix which has at least one 1 in each row and each column. Then by using the new method, we obtain an optimal solution for traveling salesman problem by a… Show more
“…Lucena (1990) (Nayak vd., 2017). Basirzadeh (2014) atama yaklaşımı ile asimetrik GSP için bir çözüm yaklaşımı önermiş ve iki küçük örnek üzerinde önerilen yöntemin çözümlerini göstermiştir. Mondal vd.…”
Section: Gezgin Satıcı Ve Atama Problemleri İle İlgili çAlışmalarunclassified
Bu çalışmada kombinatoryal optimizasyon alanının ünlü problemlerinden olan gezgin satıcı ve atama problemleri arasındaki ilişkiden faydalanan yeni bir çözüm algoritması önerilmektedir. Atama problemleri için optimal çözümü veren Macar Algoritması ile simetrik gezgin satıcı problemi için başlangıç çözümleri elde edilmiştir. Elde edilen başlangıç çözümleri En Yakın Komşu ve 2-Opt (NNH_2-Opt) sezgiselleri kullanılarak çözülmüştür. Önerilen yaklaşım sıklıkla kullanılan gezgin satıcı test problemleri ile analiz edilmiş ve bilimsel yazında yer alan bazı çalışmaların sonuçları ile kıyaslama yapılmıştır. Sonuç olarak, önerilen yöntemin hem çözüm hızı hem de çözüm kalitesi bakımından kıyaslanan yöntemlere göre iyi olduğu gösterilmiştir. Özellikle, problem boyutu büyüdükçe kıyaslanan yöntemlerin çözüm süresi uzarken, önerilen yöntem büyük boyutlu problemler için de hızlı çözümler sunabilmektedir.
“…Lucena (1990) (Nayak vd., 2017). Basirzadeh (2014) atama yaklaşımı ile asimetrik GSP için bir çözüm yaklaşımı önermiş ve iki küçük örnek üzerinde önerilen yöntemin çözümlerini göstermiştir. Mondal vd.…”
Section: Gezgin Satıcı Ve Atama Problemleri İle İlgili çAlışmalarunclassified
Bu çalışmada kombinatoryal optimizasyon alanının ünlü problemlerinden olan gezgin satıcı ve atama problemleri arasındaki ilişkiden faydalanan yeni bir çözüm algoritması önerilmektedir. Atama problemleri için optimal çözümü veren Macar Algoritması ile simetrik gezgin satıcı problemi için başlangıç çözümleri elde edilmiştir. Elde edilen başlangıç çözümleri En Yakın Komşu ve 2-Opt (NNH_2-Opt) sezgiselleri kullanılarak çözülmüştür. Önerilen yaklaşım sıklıkla kullanılan gezgin satıcı test problemleri ile analiz edilmiş ve bilimsel yazında yer alan bazı çalışmaların sonuçları ile kıyaslama yapılmıştır. Sonuç olarak, önerilen yöntemin hem çözüm hızı hem de çözüm kalitesi bakımından kıyaslanan yöntemlere göre iyi olduğu gösterilmiştir. Özellikle, problem boyutu büyüdükçe kıyaslanan yöntemlerin çözüm süresi uzarken, önerilen yöntem büyük boyutlu problemler için de hızlı çözümler sunabilmektedir.
“…3 Assignment Method [6,8,9,11,12] Mathematically a TFNAP is formulated as minimize z= n i=1 n j =1 (C ij ) I where i = 1, 2, 3, ., ., ., .n, j = 1, 2, 3, ., ., ., .n Subject to…”
Section: Preliminariesmentioning
confidence: 99%
“…Researchers like Chen [6], Chen Liang-Hsuan et al [5], and Long-Sheng Huang et al [10] have explored various concepts for solving assignment problems. Ones assignment method for unraveling assignment problems was put forth by Hadi Basirzadeh [8]. Yager [16] has introduced a new method to rank the fuzzy subsets of unit interval.…”
This paper attempts to commence branch and bound technique to unravel the triangular fuzzy neutrosophic assignment problem (TFNAP). So far there are many researches based on fuzzy and intuitionistic fuzzy assignment problems; this is the first paper to deal with TFNAP which have been introduced as a simplification of crisp sets and intuitionistic fuzzy sets to indicate vague, imperfect, unsure, and incoherent notification about the existent world problem. Here a real-life agricultural problem where the farmer's objective is to locate the optimal assignment of paddocks to crops in such comportment that the total fertilizer cost becomes least is worked out to illustrate the efficiency of the branch and bound (BnB) algorithm in neutroshopic approach.
“…A Fuzzy Transportation Problem (FTP) is a variation of the traditional Transportation Problem in which the transportation cost, supply and demand are fuzzy quantities [4]. There are several researches relied on fuzzy environment, proving that fuzzy decision-making method is becoming paramount.…”
The Fuzzy Transportation Problem (FTP) represents a significant extension of the Classical Transportation Problem (TP) by introducing uncertainly and imprecision into the parameters involved. Various algorithms have been proposed to solve the FTP, including fuzzy linear programming, metaheuristic algorithms and fuzzy mathematical programming techniques combined with Artificial Neural Networks. This paper presents the application of Trigonometric Acceleration Coefficients-PSO (TrigAc-PSO), a variation of the Classical Particle Swarm optimization algorithm, which is an innovative algorithm originally developed for solving the TP. TrigAC-PSO, has demonstrated remarkable success in optimizing various problem domains in crisp environments.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.