Onlinetherapie bei depressiven Störungen

Dockweiler, Christoph; Kupitz, Anna; Palmdorf, Sarah; Hornberg, Claudia

doi:10.1007/s00115-019-0730-6

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“…First, the online recruitment and sample size limit the generalizability of our results; therefore, we cannot draw conclusions for the general German population. Also, the focus of this study on the public acceptance of stress coping apps and health promotion, and the necessary slight adaptations of some scales to the mHealth context, impede the comparability with most studies in this field that targeted e-mental health treatments [33,82,83] or specific mental disorders, such as depression [43,123,124]. In addition, due to the absence of norm values, we classified acceptance as moderate based on prior work [34]; therefore, it is debatable whether the acceptance was really moderate (external validity).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Determinant Factors of Public Acceptance of Stress Management Apps: Survey Study

Apolinário-Hagen¹,

Hennemann²,

Fritsche³

et al. 2019

JMIR Ment Health

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BackgroundChronic stress is a major public health concern. Mobile health (mHealth) apps can help promote coping skills in daily life and prevent stress-related issues. However, little is known about the determinant factors of public acceptance of stress management in relation to preferences for psychological services.ObjectiveThe aim of this survey study was to (1) assess determinant factors of public acceptance (behavioral use intention) of stress management apps based on an adapted and extended version of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model and (2) explore preferences for mHealth apps compared with other mental health services.MethodsUsing convenience sampling, participants completed a multiscale 54-item Web-based survey. Based on significant correlations with acceptance, hierarchical stepwise regression analysis was performed within three blocks: (1) background and stress-related control variables, (2) beliefs and attitudes toward using mHealth, and (3) the core UTAUT determinants. The preference for mHealth apps in comparison with nine other mental health services (operationalized as readiness to use) was analyzed using paired t tests.ResultsOf 141 participants, nearly half (69/141, 48.9%) indicated prior mHealth use. Acceptance of stress coping apps was moderate (mean 3.10, SD 1.03, range 1-5). Hierarchical stepwise regression including four of 11 variables (R2=.62; P=.01, f2=1.63) identified positive attitudes toward using mHealth for stress coping (beta=0.69, P<.001, 46% R2 increase above block 1, f2=0.85), skepticism/perceived risks (beta=−0.14, P=.01, f2=0.16), and stress symptoms (beta=0.12, P=.03, f2=0.14) as significant predictors of acceptance. UTAUT determinants added no predictive contribution beyond attitudes (all P>.05, R2 increase of 1%), whereas post hoc analysis showed significant R2 increases of attitudes and skepticism/perceived risks beyond UTAUT determinants (all P<.001, R2 increase of 13%). The readiness to use apps was equivalent to or significantly higher than most service types, but lower than information websites.ConclusionsAttitudes may be at least as predictive for the acceptance of stress management apps as for more elaborated outcome beliefs. Efforts aimed at improving the public adoption of mHealth could put more emphasis on the pleasant aspects of app use, address misconceptions, offer stress screening tools on health websites, and increase options to try high-quality apps.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Determinant Factors of Public Acceptance of Stress Management Apps: Survey Study

Apolinário-Hagen¹,

Hennemann²,

Fritsche³

et al. 2019

JMIR Ment Health

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“…Zum einen als Befürchtung, dass dieser durch die Nutzung verloren gehen könnte, zum anderen als Chance insbesondere mit Blick auf einen verbesserten und früheren Zugang zum Gesundheitssystem. Die Befürchtung, die Nutzung könne die Beziehungsqualität zum/ zur Therapeut*in verschlechtern, ist für Betroffene [33] als auch Psychotherapeut*innen und psychiatrisch tätige Ärzt*innen [32] signifikant mit einer geringeren Nutzungsintention assoziiert. Auch Analysen zur Wirksamkeit deuten auf die besondere Relevanz einer persönlichen Begleitung einer DGT hin.…”

Section: Diskussionunclassified

“…Diese Erkenntnis zeigt sich kongruent zur bestehenden Forschung. In einer Befragung für Psychotherapeut*innen und/oder psychiatrisch tätigen Ärzt*innen [32] sowie für Betroffene [33], waren folgende Einschätzungen für beide Zielgruppen signifikant mit einer höheren Nutzungsintention verbunden: motivierende Wirkung auf den Betroffenen sowie die Reduktion der Symptome bzw. Erhöhung der Lebensqualität.…”

Section: Diskussionunclassified

“…Insgesamt zeigt sich ein tendenziell geringer Erfahrungs- und Wissensstand zum Einsatz von DGT im Kontext psychischer Gesundheit (und damit auch leicht- bis mittelgradiger Depression), was kongruent zu repräsentativen Befragungsdaten ist 20 32 33 40 . Hier besteht Handlungsbedarf.…”

Section: Diskussionunclassified

“…Die Ergebnisse erweitern den bisherigen Forschungsstand zur Nutzer*innenakzeptanz von DGT in der Versorgung von Menschen mit leicht-bis mittelgradigen Depressionen, der bislang meist nur eine Nutzer*innengruppe betrachtete [20,32,33]. Hervorzuheben ist, dass unterschiedliche Haltungen aus multiperspektivischer Perspektive (Trialog, d. h. Betroffene, Angehörige, multiprofessionelle Berufsgruppen) identifiziert werden konnten.…”

Section: Diskussionunclassified

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Akzeptanz von digitalen Gesundheitstechnologien bei leichter bis mittelgradiger Depression – Eine qualitative Analyse aus der Perspektive von Betroffenen, Angehörigen und Leistungserbringern

Häfner

Schönfeld²,

Tokgöz

et al. 2021

Psychiatr Prax

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Zusammenfassung Ziel der Studie Die Nutzer*innenakzeptanz von digitalen Gesundheitstechnologien bei leicht- bis mittelgradiger Depression ist bislang rudimentär erforscht und wird in vorliegender Studie untersucht. Methodik Es wurden problemzentrierte Einzelinterviews mit 3 Betroffenen, 3 Angehörigen und 13 Leistungserbringern (v. a. Medizin, Psychologie, Pflege) durchgeführt und qualitativ ausgewertet. Ergebnisse Entlang der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology wurden Haltungen von Betroffenen, Angehörigen und Leistungserbringern dargestellt. Die Leistungserwartung und unterstützenden Rahmenbedingungen stellen bedeutsame Prädiktoren für die Nutzungsintention dar. Schlussfolgerung Die Ergebnisse bieten eine Basis, um im Folgeschritt die Kernbedürfnisse und Haltungen zu priorisieren. Im Sinne eines ethischen, nachhaltigen und ökonomischen Einsatzes ist weitere Forschung zur Nutzer*innenakzeptanz notwendig.

show abstract

Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA) in der ärztlichen und psychotherapeutischen Versorgung. Chancen und Herausforderungen aus Sicht der Leistungserbringer

Gerlinger

Mangiapane

Sander

2021

Bundesgesundheitsbl

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Onlinetherapie bei depressiven Störungen

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Determinant Factors of Public Acceptance of Stress Management Apps: Survey Study

Determinant Factors of Public Acceptance of Stress Management Apps: Survey Study

Akzeptanz von digitalen Gesundheitstechnologien bei leichter bis mittelgradiger Depression – Eine qualitative Analyse aus der Perspektive von Betroffenen, Angehörigen und Leistungserbringern

Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA) in der ärztlichen und psychotherapeutischen Versorgung. Chancen und Herausforderungen aus Sicht der Leistungserbringer

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