Ontology Implementation of OPC UA and AutomationML: A Review

Domínguez, Johnny Alvarado; Fuentes, Rachel Pairol; Vegetti, Marcela; Roldán, Luciana; Gonnet, Silvio; Diván, Mario José

doi:10.1007/978-981-16-9735-7_2

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“…Otras informan de algunos problemas relacionados con la sobrecarga de comunicación y lo compara con una especificación híbrida de los servicios. Se puede ver más detalle de los resultados de este mapeo en (Domínguez et al, 2022).…”

Section: Resultsunclassified

Integración vertical en el ámbito de la I4.0

Fuentes

Vegetti²,

Roldán³

2022

AJEA

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La Industria 4.0 (I4.0) es una tendencia de la industria hacia la automatización y el uso de datos en las tecnologías de producción y los procesos. El concepto I4.0 promueve la convergencia del mundo físico y virtual, habilitando la conexión e interoperabilidad entre los diversos elementos físicos y virtuales. La integración e interoperabilidad de los sistemas involucrados y las tecnologías que le dan soporte se han convertido en uno de los 5 desafíos que resta resolver en la implementación de la I4.0. El uso de ontologías es la solución indicada para abordar la interoperabilidad semántica, ya que expresan el significado de los conceptos y las relaciones del dominio de una manera clara y explícita. El objetivo general de la investigación es definir e implementar una infraestructura que dé soporte a la integración semántica de los sistemas de organizaciones de manufactura en el contexto de la I4.0. Para este propósito, es necesario definir ontologías que permitan la representación del dominio de los sistemas de información involucrados en el ciclo de vida del producto.

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Section: Resultsunclassified

Integración vertical en el ámbito de la I4.0

Fuentes

Vegetti²,

Roldán³

2022

AJEA

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“…The design rationale of the proposed method encompasses several key steps. Firstly, leveraging IIoT technologies, OPC UA (Domínguez et al, 2022), and point cloud fitting techniques (Fan & Zhang, 2022) to model most devices and materials within the factory. This initial step aims to comprehensively model factory equipment by integrating IoT-based advanced physical information gathering and Poisson surface reconstruction-based three-dimensional point cloud technologies, constructing a digital twin (DT) model (Wang et al, 2022b).…”

Section: Long Short-term Memory (Lstm)mentioning

confidence: 99%

IoT Real-Time Production Monitoring and Automated Process Transformation in Smart Manufacturing

Wang,

Hu,

Wang

et al. 2024

Journal of Organizational and End User Computing

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Conventional automobile manufacturing plants involve intricate assembly, testing, and debugging processes heavily reliant on manual operations. This study aims to explore the application of industrial internet of things (IIoT) and deep learning algorithms to achieve process automation in manufacturing. Firstly, utilizing IIoT technology, OPC UA, and point cloud fitting techniques, a comprehensive modeling of most equipment and materials within the factory is conducted, constructing a digital twin (DT) model as a virtual representation of actual equipment. Subsequently, the study innovatively introduces the deep Q network algorithm, facilitating the automatic transition of the production process and improving production efficiency. Through comparison with ten baseline models, the proposed model demonstrates an improvement in production efficiency of at least four percentage points compared to other models. Experimental validation confirms the effectiveness of the proposed model in the smart factory for electric vehicle manufacturing.

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“…Además, se requieren otros lenguajes para las otras áreas de las empresas y las relaciones entre ellas (Bader et al, 2020). Con el fin de comenzar a definir las ontologías que formarán parte de la arquitectura de datos propuesta en el plan de tesis, se realizó un T1 -primer trabajo (Domínguez et al, 2022), que consistió de un mapeo sistemático con el fin de determinar el estado del arte de la transformación de los lenguajes OPC UA y AutomationML a los lenguajes de implementación de ontologías OWL y RDF, los cuales son legibles por máquina y proporcionan un marco de representación de conocimiento enriquecido semánticamente que facilita el razonamiento y la inferencia sobre ellos. Primero, se construyó la siguiente cadena de búsqueda: ((RDF OR OWL) AND ("OPC UA" OR AutomationML)) y se realizó la búsqueda sobre las siguientes bases de datos digitales: Scopus, IEEE y ACM.…”

Section: Desarrollounclassified

“…Siguiendo con el objetivo de definir la arquitectura de datos, se realizó un (T2) -segundo trabajo (Alvarado- Domínguez et al, 2022), el cual, a la fecha del presente escrito está siendo revisado por pares. El trabajo presenta una revisión sistemática de literatura con el fin de determinar cómo están siendo usadas las ontologías en el ciclo de vida de los smart contracts basados en blockchain.…”

Section: Desarrollounclassified

Aplicación de tecnologías Semánticas y de Blockchain para la integración horizontal en el ámbito de la Industria 4.0

Domínguez

Vegetti²,

Gonnet³

2022

AJEA

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Este trabajo presenta los avances del proyecto de tesis “Aplicación de tecnologías semánticas y Blockchain para la integración horizontal en el ámbito de la industria 4.0”, de la carrera de doctorado en Ingeniería mención Industrial de la Universidad Tecnológica Nacional. El objetivo es la definición e implementación de una infraestructura que soporte el modelado semántico de contratos inteligentes para alcanzar la trazabilidad de origen y gestión de la cadena de suministro en el contexto de la industria 4.0. La infraestructura constará de Ontologías de dominio que permita la representación del conocimiento de las empresas que hacen parte de la cadena de suministro, Ontologías que formalicen la semántica de los smart contracts y una red de Ontologías que abarquen las anteriores, una ontología de referencia con los conceptos comunes y una definición de los mapeos comunes para realizar el alineamiento entre los conceptos pertenecientes a las distintas ontologías de la red.

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Ontology Implementation of OPC UA and AutomationML: A Review

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Integración vertical en el ámbito de la I4.0

Integración vertical en el ámbito de la I4.0

IoT Real-Time Production Monitoring and Automated Process Transformation in Smart Manufacturing

Aplicación de tecnologías Semánticas y de Blockchain para la integración horizontal en el ámbito de la Industria 4.0

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