Anais Do XXIII Simpósio Em Sistemas Computacionais De Alto Desempenho (SSCAD 2022) 2022
DOI: 10.5753/wscad.2022.226392
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Opinião de Brasileiros Sobre a Produtividade no Desenvolvimento de Aplicações Paralelas

Abstract: A partir da popularização das arquiteturas paralelas, surgiram várias interfaces de programação a fim de facilitar a exploração de tais arquiteturas e aumentar a produtividade dos desenvolvedores. Entretanto, desenvolver aplicações paralelas ainda é uma tarefa complexa para desenvolvedores com pouca experiência. Neste trabalho, realizamos uma pesquisa para descobrir a opinião de desenvolvedores de aplicações paralelas sobre os fatores que impedem a produtividade. Nossos resultados mostraram que a… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2023
2023
2024
2024

Publication Types

Select...
2
1

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(1 citation statement)
references
References 23 publications
(23 reference statements)
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Devido às limitações encontradas nas métricas de codificação existentes, este trabalho tem como objetivo avaliar um conjunto de métricas que acreditamos impactar no esforço necessário para desenvolver aplicações paralelas. Uma vez que realizar otimizações no código a fim de obter desempenho exige esforço da parte do programador, essas métricas incluem o tempo de execução, número de threads, e Speedup [Andrade et al 2022]. Sendo assim, neste trabalho avaliamos a correlação das métricas medidas com o tempo de desenvolvimento a fim de avaliar o impacto das mesmas no desenvolvimento de uma aplicação de processamento de stream utilizando as interfaces FastFlow, TBB e SPar.…”
Section: Introductionunclassified
“…Devido às limitações encontradas nas métricas de codificação existentes, este trabalho tem como objetivo avaliar um conjunto de métricas que acreditamos impactar no esforço necessário para desenvolver aplicações paralelas. Uma vez que realizar otimizações no código a fim de obter desempenho exige esforço da parte do programador, essas métricas incluem o tempo de execução, número de threads, e Speedup [Andrade et al 2022]. Sendo assim, neste trabalho avaliamos a correlação das métricas medidas com o tempo de desenvolvimento a fim de avaliar o impacto das mesmas no desenvolvimento de uma aplicação de processamento de stream utilizando as interfaces FastFlow, TBB e SPar.…”
Section: Introductionunclassified