Optical methods development for banknote deterioration evaluation

Киричок, Тетяна Юріївна; Kazhmuratov, Zhomart; Kyrychok, Petro; Клименко, Тетяна Євгенівна; Sokol, Oksana

doi:10.1117/12.2615675

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Математичний апарат використовується у відомих критеріях Вальда, Лапласа, Севіджа, Гурвіца прийняття рішень в умовах повної невизначеності [7]. Як приклад, у [8] Відомості про відмови поліграфічних машин, про термін служби окремих деталей і вузлів, а також трудомісткість їх ремонту, отримані на основі збирання й обробки статистичних даних на видавничо-поліграфічних підприємствах дозволяють оцінити методи й умови роботи, ремонту і технічного обслуговування машин, тобто правильність організації процесу експлуатації техніки [10]. Показано також використання нормального закону розподілу й похідного від нього логарифмічно-нормального, які найчастіше використовуються під час опису розподілу параметрів робочої поверхні абразивного інструмента та початкових характеристик шліфпорошків.…”

Section: постановка проблемиunclassified

Статистична Обробка Експериментальних Даних В Поліграфічних Технологіях

Золотухіна,

Кушлик-Дивульська,

Поліщук

2023

ТТД

View full text Add to dashboard Cite

Показано стан поліграфічної галузі у воєнний час. Проаналізовано важливість математичних знань для аналізу достовірності отриманих виробничих, експериментальних даних, їх статистичного опрацювання, побудови математичних моделей для видавничо-поліграфічної галузі тощо. Показано сутність застосування програмних документів для дослідження виробничих задач в ракурсі інноваційних інформаційних технологій. Зокрема, на прикладі застосування програмного пакету STATISTICA розглянуто можливий варіант опрацювання експериментальних, економічних, статистичних числових даних, отриманих в результаті дослідження процесів та явищ видавничо-поліграфічного виробництва, можливість графічної візуалізації засобами програмного середовища тощо. Статистична обробка експериментальних даних є важливою та передбачає вирішення ряду задач: досягнення оптимізації у виборі альтернативних рішень; покращення виробництва за рахунок відновлення зруйнованого війною чи створення за новими форматами більш сучасних ліній; запровадження нових методик дослідження, опрацювання експериментальних даних для подальшого їх аналізу та засвідчення їх достовірності при подальших обчисленнях.

show abstract

Section: постановка проблемиunclassified