Optimal Design of Pressurized Irrigation Subunit

Kale, Ravindra V.; Singh, Rajesh; Mahar, Pooran S.

doi:10.1061/(asce)0733-9437(2008)134:2(137)

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“…Entre ellas se encuentran algoritmos de tipo analítico que ofrecen una solución óptima para el diseño de la red a través de un número definido de procesos. Estos algoritmos incluyen técnicas como optimización discontinua de Labye (1966); programación no lineal (PNL), (Theocharis, Tzimopoulos, Yannopoulos, & Sakellariou, 2006); 2020, Instituto Mexicano de Tecnología del Agua Open Access bajo la licencia CC BY-NC-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) multiplicadores de Lagrange (método de la serie económica-MSE; Deb, 1974) o programación lineal (PL) (Pérez, Martínez, & Vela, 1993;Kale, Singh, & Mahar, 2008). Todos estos métodos han mostrado su eficacia y bajo tiempo de cálculo al ser aplicados a las redes ramificadas con caudales de diseño preestablecidos.…”

Section: Introductionunclassified

Diseño óptimo de redes de riego a turnos y caracterización de su flexibilidad

Pérez-García

Aliod-Sebastián

Martínez-Solano

2020

Tecnol. cienc. agua

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En esta contribución se presenta un algoritmo híbrido genéticoprogramación no lineal para el diseño óptimo de redes presurizadas de riego operando a turnos, y se implementa un indicador para evaluar la flexibilidad de los diseños resultantes del algoritmo híbrido. El objetivo principal es la minimización del costo económico de la red de tuberías y la evaluación de la flexibilidad de los diseños del sistema. La investigación considera como variables de decisión la asignación de turnos a las tomas de riego (hidrantes) y el dimensionado de las conducciones para reducir los costos de implementación. Con los resultados de la optimización se analiza la flexibilidad de la red hidráulica con base en la reasignación aleatoria de turno a los hidrantes, que simula las modificaciones susceptibles de ocurrir durante la explotación de la red. Para validar el algoritmo, una vez calibrado, éste fue aplicado al diseño de cuatro sectores de riego reales de Ecuador y España. Los resultados indican que los diseños obtenidos mejoran en 2020, Instituto Mexicano de Tecnología del Agua Open Access bajo la licencia CC BY-NC-SA 4.0

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Section: Introductionunclassified

Diseño óptimo de redes de riego a turnos y caracterización de su flexibilidad

Pérez-García

Aliod-Sebastián

Martínez-Solano

2020

Tecnol. cienc. agua

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“…The classical optimization techniques that have been utilized for many years are the Labye method (Labye, ), linear programming (LP) (Karmeli et al , ; Alperovits and Shamir, ; Kale et al , ), dynamic programming (DP) (Liang, ; Yang et al , ; Vamvakeridou‐Lyroudia, ) and non‐linear programming (NLP) (Swamee et al , ; Theocharis et al , ). Recently, modern optimization algorithms have been used for the design of looped or tree water distribution networks such as genetic algorithms (GAs) (Gupta et al , ; Farmani et al , ), simulated annealing (SA) (Cunha and Sousa, ; Costa et al , ) and ant colony optimization (Zecchin et al , ; Ostfeld and Tubaltzev, ).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Performance Analysis of On‐demand Pressurized Irrigation Network Designed With Linear and Fuzzy Linear Programming

Kanakis

Papamichail

Georgiou

2014

Irrigation and Drainage

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In on‐demand pressurized irrigation networks the pressure and discharge requirements at each hydrant are dependent on the irrigation system requirements and the availability of water resources. Possible changes in these requirements can occur in the future because of change of irrigation methods, advances in technology, changes in user practices and behaviour, management decisions or future trends related to effective irrigation water application, altering pressure requirements at hydrants and the discharge at the upstream end of the network. The objective of this paper is to deal with changes in the pressure requirements by using the method of fuzzy linear programming (FLP) for the minimization of the pipes cost during the design stage of such a network. The FLP uses fuzzy numbers for the pressure head constraints at the hydrants. An application of the method in a case study network in Greece is presented and the results are compared with those from the linear programming (LP), focusing on the performance analysis of the generated networks, using the well‐known computer program COPAM. The results showed that the network design with FLP can cope better with future changes than the network designed with LP. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.

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“…Often these problems involve making the most efficient use of available resources including money, time, machinery, staff, inventory, and land and water. These problems have been solved by using different optimization techniques from the researchers from worldwide (Anwar and Clarke, 2001;Ayvaz and Karahan, 2008;Azaiez et al, 2005;Bar et al, 2009;Bardossy et al, 1990;Chiadamrong and Kawtummachai, 2008;de Vries and Anwar, 2006;Easa and Hossain, 2008;Hsu and Wei, 2007;Hsu et al, 2008;Hugo, 2004;Joubert et al, 2007;Kale et al, 2008;Karmakar and Mujumdar, 2006;Majone et al, 2010;Mattilal and Duley, 1998;Pathumnakul et al, 2011;Ravirala and Grivas, 1995;Sadeghpour et al, 2006;Salazar et al, 2005;Stray et al, 2012;Wei and Hsu, 2009;Zhang and Huang, 2011).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%