Optimal location of green zones in metropolitan areas to control the urban heat island

Fernández, Francisco Javier; Álvarez-Vázquez, Lino J.; García-Chan, N.; Martínez, A.; Vázquez-Méndez, Miguel E.

doi:10.1016/j.cam.2014.10.023

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“…On the modeling side, micro-climate numerical models deal with surface energy balance, simulating thermodynamic processes for canopy layer UHI assessment (Chow et al, 2011;Erell, Pearlmutter, & Williamson, 2012;Fernández, Alvarez-Vázquez, García-Chan, Martínez, & Vázquez-Méndez, 2015;Middel, Chhetri, & Quay, 2015;Ng, Chen, Wang, & Yuan, 2012). Results from such models are rich in temporal scale but are limited in spatial extent, thus fail to capture intra-urban temperature variations.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimizing green space locations to reduce daytime and nighttime urban heat island effects in Phoenix, Arizona

Zhang

Murray

Turner

2017

Landscape and Urban Planning

262

102

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimizing green space locations to reduce daytime and nighttime urban heat island effects in Phoenix, Arizona

Zhang

Murray

Turner

2017

Landscape and Urban Planning

262

102

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“…Dentre os principais efeitos das ilhas de calor, destacam-se: (i) o aumento do número de mortes relacionadas ao aumento da temperatura e poluição (Dhalluin & Bozonnet, 2015;Kleerekoper, Van Esch & Salcedo , 2012;Mirzaei, 2015); (ii) o aumento do consumo de energia devido ao uso do ar condicionado (Dhalluin & Bozonnet, 2015;Mirzaei, 2015); (iii) a alteração da circulação de ar, favorecendo a convecção local e precipitação (O'Malley et al, 2014;Yan et al, 2016); (iv) a redução da velocidade do ar e dispersão de poluentes (Fernández et al, 2015;Santamouris et al, 2011); e (v) a alteração de temperatura pode influenciar negativamente na fauna e flora urbanas (Gartland, 2008).…”

Section: Identificação De Medidas Mitigadoras Aos Efeitos Das Ilhas Dunclassified

Section: Introductionunclassified

“…A concentração de edifícios altos com materiais de alta retenção de calor, juntamente com calçadas e pavimentos impermeáveis, configuram canyons (Fernández, Alvarez-Vázquez, García-Chan, Martínez, & Vázquez-Méndez, 2015). Além disso, a alta concentração de poluentes e a emissão de calor antropogênico, também alteram os padrões locais circulação de ar (Fernández et al, 2015;O'Malley, Piroozfarb, Farr, & Gates, 2014;Santamouris, Synnefa, & Karlessi, 2011). Essas são potenciais causas das ilhas de calor urbano, fenômeno este que pode ser caracterizado pelo aumento da temperatura do ar no centro de áreas urbanas construídas, em comparação com as áreas circundantes rurais ou suburbanas, principalmente devido às atividades humanas (Yan, Wang, Xia & Feng, 2016).…”

Section: Introductionunclassified

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Vulnerabilidade às Ilhas de Calor no Município de São Paulo: Uma Abordagem para a Implantação de Medidas Mitigadoras na Gestão Urbana

Siqueira-Gay¹,

Dibo²,

Giannotti³

2017

GeAS

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RESUMONa prática do planejamento urbano e ambiental, especialmente no contexto de adaptação às mudanças ambientais, há demanda por estudos que integrem informações sociais, econômicas e ambientais da população e de sua exposição ao risco. Especialmente nos grandes centros urbanos, a impermeabilização e verticalização têm potencial de causar elevação da temperatura do ar local, desencadeando o fenômeno das ilhas de calor. Em consequência, outros efeitos decorrem desse fenômeno como problemas de saúde da população, poluição e alteração da circulação de ar. Nesse contexto, diante dos riscos e consequências das ilhas de calor urbanas, este artigo tem como objetivo analisar as áreas prioritárias para a implementação de medidas de mitigação aos efeitos do fenômeno de ilhas de calor urbano no município de São Paulo. Para tal, foi proposto um índice de avaliação de vulnerabilidade que considera as dimensões sociais e ambientais, relacionando a capacidade de adaptação, sensibilidade e exposição à ocorrência do fenômeno de ilhas de calor urbano. Além disso, foram identificadas as medidas de mitigação aos efeitos associados às ilhas de calor no âmbito do planejamento urbano municipal. As áreas centrais da cidade foram identificadas como críticas à exposição, e a periferia como crítica em relação à capacidade de adaptação e sensibilidade.. Além disso, são elencadas algumas estratégias como implantação e conservação de espaço verdes, preservação de corpos d'água, alteração de design e forma urbana e uso de materiais com alta reflectância, as quais são parcialmente previstas no Plano Diretor Estratégico do município para mitigação do efeito das ilhas de calor urbano. Palavras-chave:

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“…Several authors covered the optimal allocation of parks on the city scale considering aspects such as population density, air and water quality, noise, the urban heat island effect, or land-use patterns Ohgai, 2010, 2013;Yuan et al, 2011;Fernández et al, 2015). Assessments on the district to neighborhood scale treat, for example, the accessibility, connectivity, costs, number of beneficiaries, or population density, respectively (Sefair et al, 2012;Yu et al, 2014).…”

Section: Parksmentioning

confidence: 99%

The Optimum Is Not the Goal: Capturing the Decision Space for the Planning of New Neighborhoods

Schüler

Cajot

Peter

et al. 2018

Front. Built Environ.

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This article presents the development and application of a methodology that employs optimization not to seek the single or few optimal plan(s) but to provide planners with a systematic overview of their decision space. As urban development projects are not only subject to decisions of planners but also to those of many actors, the insight about how different actors would decide based on the decisions of the planners should enable planners to already adapt their decisions to ensure that final project targets are reached. The existence of different decision makers is considered via a multiparametric mixedinteger linear programming (mpMILP) approach. Along with the methodology a model was developed, which incorporates multiple domains and scales. Those domains include social, environmental, form, energy, and economic aspects. The considered scales range from single floors up to a neighborhood. Model and methodology were applied to a greenfield development project. Two practical questions are answered, which address the impact of planning decisions about (a) the building density and the sustainability of the energy supply on costs of different actors and (b) the building density and the share of parks on the view on a landmark. The capturing of the decision space revealed trade-offs in terms of chosen energy supply system and urban form, respectively. The presented computational method forms part of the decision support tool URB io , which shall assist urban planning.

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Optimal location of green zones in metropolitan areas to control the urban heat island

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Optimizing green space locations to reduce daytime and nighttime urban heat island effects in Phoenix, Arizona

Optimizing green space locations to reduce daytime and nighttime urban heat island effects in Phoenix, Arizona

Vulnerabilidade às Ilhas de Calor no Município de São Paulo: Uma Abordagem para a Implantação de Medidas Mitigadoras na Gestão Urbana

The Optimum Is Not the Goal: Capturing the Decision Space for the Planning of New Neighborhoods

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