Optimal Parameter Updating in Assisted History Matching Using Streamlines as a Guide

Abstract

Résumé -Mise à jour optimale des paramètres dans un processus de calage d'historique en s'aidant des lignes de courants -L'utilisation de méthodes de calage d'historique assisté est de plus en plus fréquente pour déterminer différentes combinaisons de modèles de réservoir reproduisant les données de production. Les modèles comprenant un grand nombre de cellules contiennent des millions de paramètres inconnus, et leur attribuer des valeurs appropriées peut s'avérer difficile. En pratique, tous les paramètres n'ont pas la même importance, et identifier les zones du réservoir où les paramètres doivent être mis à jour est un défi. Dans cette étude, nous étudions les méthodes de calage d'historique en nous concentrant sur les sous-ensembles des paramètres du modèle, et nous utilisons les lignes de courant pour choisir les zones du modèle qui doivent être modifiées. Nous identifions les régions du réservoir affectant des puits particuliers et nous y ajustons les propriétés du réservoir (fraction de roche réservoir et perméabilité). Les changements sont réalisés à partir de la méthode des points pilotes associée à un algorithme d'optimisation par voisinage. Nous appliquons cette méthodologie au champ Nelson (North Sea, UK) pour lequel les prévisions de production dépendent de l'incertitude sur la distribution des argiles. Le champ est divisé en régions sur la base des performances des plus mauvaises prédictions aux puits. Nous forçons les modèles de réservoir à respecter les historiques de production pour améliorer les taux de production. Les régions nécessitant des changements sont suffisamment distinctes pour que nous puissions les modifier une à la fois. Nous comparons également nos résultats à une approche plus ad hoc qui implique la modification de toute la zone autour du puits. Nous observons que, pour les puits d'intérêt, l'approche guidée par les lignes de courant amène à une amélioration de 70 % du calage des données de production comparé au modèle de départ et à une réduction d'environ 40 % des écarts pour les prévisions. Cette amélioration est deux fois plus élevée que celle apportée par une modification des propriétés tout autour du puits. Abstract -Optimal Parameter Updating in Assisted History