Optimal placement and parameter setting of SVC and TCSC using PSO to mitigate small signal stability problem

Mondal, Debasish; Chakrabarti, A.; Sengupta, Anindita

doi:10.1016/j.ijepes.2012.04.017

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“…(18) where s shows the separation weight, Si indicates the separation of the i-th individual, a is the alignment weight, A is the alignment of i-th individual, c indicates the cohesion weight, Ci is the cohesion of the i-th individual, f is the food factor, Fi is the food source of the i-th individual, e is the enemy factor, Ei is the position of enemy of the ith individual, w is the inertia weight, and t is the iteration counter.After calculating the step vector, the position vectors are calculated as follows: (19) To improve the randomness, stochastic behaviour, and exploration of the artificial dragonflies, they are required to fly around the search space using a random walk (Levy flight) when there is no neighbouring solutions. In this case, the position of dragonflies is updated using the following equation:…”

Section: Dragonfly Algorithm (Da)mentioning

confidence: 99%

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Improvement of Voltage Profile and Reducing Power System Losses in Transmission System with Multiple TCSC Firing Angle Control Model with Dragonfly Algorithm

Sekhar¹,

Devi²

2016

IOSR

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Section: Dragonfly Algorithm (Da)mentioning

confidence: 99%

“…PSO is a novel population based method which utilizes the swarm intelligence generated by the cooperation and competition between the particle in a swarm and has emerged as a useful tool for engineering optimization. [18][19][20]. S.Meerjaali (2015) proposed a new approach of optimization by using Dragon fly algorithm [21].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Improvement of Voltage Profile and Reducing Power System Losses in Transmission System with Multiple TCSC Firing Angle Control Model with Dragonfly Algorithm

Sekhar¹,

Devi²

2016

IOSR

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“…PSO é uma técnica de otimização estocástica robusta, não-linear com base no comportamento dos enxames de abelhas em procura de pólen, com este método é possível obter soluções de ótima qualidade, em intervalos de tempos curtos e características de convergência estáveis (Mondal et al, 2012).…”

Section: Introductionunclassified

Estimação De Parâmetros De Um Módulo Termoelétrico Com Algoritmo Das Abelhas Pso

Giratá¹,

Vilcanqui²,

Almeida³

2015

Anais Do Congresso Nacional De Matemática Aplicada À Indústria

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Resumo: Módulos termoelétricos (TEM Thermoelectric Modules) são utilizados na geração de energia elétrica e na construção de câmaras térmicas para caracterização de materiais como ligas de memória de forma (SMA-Smart INTRODUÇÃONos últimos anos, tem havido um interesse crescente na área da identificação e modelagem dos sistemas, embora os sistemas lineares foi incialmente o foco dos pesquisadores mas recentemente, tem surgido maior ênfase sobre os sistemas com características dinâmicas. Os modelos obtidos a partir da identificação e modelagem dos sistemas são usados posteriormente em atividades de controle, confiabilidade e predição de falas entre outras, No presente trabalho descreve-se a modelagem e estimação dos parâmetros de um módulo termoelétrico (TEM) considerando as características não-lineares que apresenta este dispositivo, sendo depois implementado em aplicações para caracterização de materiais e identificação de geradores termoelétricos.Um módulo termoeléctrico é um componente eletrônico construído a partir de semicondutores, este dispositivo permite a manipulação da temperatura em ambos os lados, um lado quente e o outro frio, pelas suas características, sua fácil adaptação e estrutura sem peças móveis que o torna um dispositivo de estado sólido, o uso dos módulos termoelétricos em diversos setores da indústria está em constante ascensão, principalmente como elemento de refrigeração, mas também são usados como mecanismo para a geração de energia partindo de gradientes de temperatura. Aplicações na área de controle de temperatura (Almeida, 2003) tais como as câmaras térmicas onde o calor expulso é implementado para a caracterização de materiais, quando expostos a altas temperaturas, suas alterações devem ser de forma precisa e controlada, consequentemente, é necessário conhecer os parâmetros intrínsecos não-lineares em conjunto com as características dinâmicas do TEM em condições específicas.

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“…The method proposed in [14] was aimed to determine the optimal locations and settings for SVC and TCSC installations by using a PSO algorithm to mitigate small signal oscillations in a multimachine power system. While the strategy proposed in [15], comprised of the tabu search (TS) and a nonlinear programming method, was utilized to optimize FACTS devices investment and recovery.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Maximization of Transmission System Loadability with Optimal FACTS Installation Strategy

Chang¹,

Chang²

2013

Journal of Electrical Engineering and Technology

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-Instead of building new substations or transmission lines, proper installation of flexible AC transmission systems (FACTS) devices can make the transmission networks accommodate more power transfers with less expansion cost. In this paper, the problem to maximize power system loadability by optimally installing two types of FACTS devices, namely static var compensator (SVC) and thyristor controlled series compensator (TCSC), is formulated as a mixed discrete-continuous nonlinear optimization problem (MDCP). To reduce the complexity of the problem, the locations suitable for SVC and TCSC installations are first investigated with tangent vector technique and real power flow performance index (PI) sensitivity factor and, with the specified locations for SVC and TCSC installations, a set of schemes is formed. For each scheme with the specific locations for SVC and TCSC installations, the MDCP is reduced to a continuous nonlinear optimization problem and the computing efficiency can be largely improved. Finally, to cope with the technical and economic concerns simultaneously, the scheme with the biggest utilization index value is recommended. The IEEE-14 bus system and a practical power system are used to validate the proposed method.

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Optimal placement and parameter setting of SVC and TCSC using PSO to mitigate small signal stability problem

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Improvement of Voltage Profile and Reducing Power System Losses in Transmission System with Multiple TCSC Firing Angle Control Model with Dragonfly Algorithm

Improvement of Voltage Profile and Reducing Power System Losses in Transmission System with Multiple TCSC Firing Angle Control Model with Dragonfly Algorithm

Estimação De Parâmetros De Um Módulo Termoelétrico Com Algoritmo Das Abelhas Pso

Maximization of Transmission System Loadability with Optimal FACTS Installation Strategy

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