Optimal Power Dispatch using Particle Swarm Optimization

Jobanputra, Jalpa H.; Kotwal, Chetan

doi:10.1109/icsedps.2018.8536060

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“…Em (Jobanputra and Kotwal, 2018), o trabalho tem como objetivo a minimização dos custos de geração através do despacho ótimo de 10 unidades de GD, tendo como restrição o limite de fluxo nas linhas de transmissão. Para a resolução do problema é utilizado o algoritmo PSO.…”

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Análise Comparativa entre PSO e Gradiente Descendente para o Problema do Despacho de Geração Distribuída

Silva

Coelho

Peres

2020

Anais Do Simpósio Brasileiro De Sistemas Elétricos 2020

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O despacho ótimo de Geração Distribuída (GD), em sistemas de distribuição de energia elétrica consiste em se determinar o montante de potência a ser injetada de forma a se obter benefícios operacionais. Redução das perdas ativas, aprimoramento do perfil de tensão e redução da emissão de poluentes são alguns destes potenciais benefícios. Neste trabalho, realiza-se uma comparação entre o Particle Swarm Optimization (PSO) e o método do gradiente descendente para a otimização do despacho de GD. O objetivo principal aqui considerado é a minimização das perdas ativas, mantando-se a tensão dentro de limites regulatórios. Todas as simulações são realizadas com duas GDs conectadas ao sistema IEEE 13 barras. O cálculo do fluxo de potência trifásico desequilibrado é feito pelo software OpenDSS, (Open Distribution System Simulator). Os resultados obtidos mostram que ambas as ferramentas são eficazes na resolução do problema proposto, com o PSO encontrando menores perdas e o gradiente convergindo mais rapidamente.

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