Optimal step-size LMS equalizer algorithm

Abstract

ÖZETÇEBu çalışmada, LMS (En Küçük Kareler -Least Mean Square) algoritması için en-iyi adım-boyu bulma algoritması önerilmiştir. Algoritma döngüsel olarak çalışmakta ve her bir döngüde durağan-durum hata oranını enküçükleyecek en-iyi adım-boyu bulunarak dengeleyici katsayılarına yakınsanmaktadır. Adım-boyu değeri için herhangi bir başlangıç değerine ihtiyaç yoktur. En-iyi adım-boylu LMS dengeleme yöntemi (EA-LMS) ile diğer LMS tabanlı çalışmalar arasında başarım karşılaştırmaları yapılarak önerilen yöntemin üstünlüğü ortaya konulmuştur. ABSTRACTIn this paper, an optimal step-size finding algorithm for LMS is presented. The algorithm runs iteratively and convergence to the equalizer coefficients by finding the optimal step-size which minimizes the steady-state error rate at each iteration. No initialization for the step-size value is required. Efficiency of the proposed algorithm is shown by making a performance comparison between some of the other LMS based algorithms and optimal step-size LMS algorithm.

Variable Step Size of LMS Algorithem Using Partical Swarm Optimization

“…No initialization for the stepsize value is required. Efficiency of the proposed algorithm is shown by making a performance comparison between some of the other LMS based algorithms and optimal step-size LMS algorithm [1] .A variations of gradient adaptive step-size LMS algorithms are presented. They propose a simplification to a class of the studied algorithms [2].…”