1995
DOI: 10.1080/00986449508936294
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Optimal Tuning of Pid Controllers for Single and Cascade Control Loops

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1

Citation Types

0
13
0
2

Year Published

2007
2007
2024
2024

Publication Types

Select...
4
2
1

Relationship

0
7

Authors

Journals

citations
Cited by 40 publications
(15 citation statements)
references
References 11 publications
0
13
0
2
Order By: Relevance
“…Fractional calculus is a subdivision of calculus theory which generalizes the derivative or integral of a function to non-integer order [5,20]. The number of applications where fractional calculus has been used grows rapidly mainly for the reason that these mathematical phenomena allow to describe a real object more accurately than the classical methods.…”
Section: Definition Of Fractional Calculusmentioning
confidence: 99%
See 2 more Smart Citations
“…Fractional calculus is a subdivision of calculus theory which generalizes the derivative or integral of a function to non-integer order [5,20]. The number of applications where fractional calculus has been used grows rapidly mainly for the reason that these mathematical phenomena allow to describe a real object more accurately than the classical methods.…”
Section: Definition Of Fractional Calculusmentioning
confidence: 99%
“…The number of applications where fractional calculus has been used grows rapidly mainly for the reason that these mathematical phenomena allow to describe a real object more accurately than the classical methods. Approximation methods of fractional derivative and integral to rational functions permitted to use very easily fractional order systems in wide areas of applications such as control theory [5,8,12], economical systems [20], renewable energy, fractional chaotic systems [21], ... etc.…”
Section: Definition Of Fractional Calculusmentioning
confidence: 99%
See 1 more Smart Citation
“…С другой стороны, известны упрощён-ные методики настройки ПИД-регуляторов, например Ziegler-Nichols (1942) [10], Chien- Hrones-Reswick (1952) [6], CohenCoon (1953) [7], Wang-juang-Chan (1995) [9], несравнимые по своей слож-ности с полноценным процессом синтеза регулятора и уже только поэтому крайне полезные в практическом плане. Но и они при переносе значений настроечных пара-метров на организуемые процессы прямого цифрового регулирования (Direct Digital Control -DDC) требуют непростой коррек-тировки для обеспечения подходящей дина-мики регулируемого параметра.…”
Section: Abstract: Digital Pid Controller Program System Simulatingunclassified
“…Но переход к цифровому регулированию с по-лученными значениями настроечных пара-метров сопровождается негативными по-следствиями регулирования: полученные значения параметров не гарантируют требу-емую динамику. Необходима корректировка параметров регулятора по факту реализа-ции в конкретной цифровой схеме, что под-час соизмеримо со сложностями начального синтеза регулятора.С другой стороны, известны упрощён-ные методики настройки ПИД-регуляторов, например Ziegler-Nichols (1942) [10], Chien- Hrones-Reswick (1952) [6], CohenCoon (1953) [7], Wang-juang-Chan (1995) [9], несравнимые по своей слож-ности с полноценным процессом синтеза регулятора и уже только поэтому крайне полезные в практическом плане. Но и они при переносе значений настроечных пара-метров на организуемые процессы прямого цифрового регулирования (Direct Digital Control -DDC) требуют непростой коррек-тировки для обеспечения подходящей дина-мики регулируемого параметра.…”
unclassified