2023
DOI: 10.32672/jse.v8i2.5987
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Optimasi Volume Injeksi Pada Waterflooding Menggunakan Metode Artificial Neural Network

Abstract: Waterflooding adalah salah satu metode pemulihan sekunder yang bertujuan untuk mempertahakan tekanan reservoir. Volume air injeksi disesuaikan agar tidak terjadi penurunan oil recovery. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan nilai Injection Volume dan Recovery Factor (RF) dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Parameter yang digunakan adalah porositas, permeabilitas horizontal, permeabilitas vertikal, saturasi minyak, saturasi air, kompresibilitas batuan. Software simulasi r… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
0
0

Publication Types

Select...

Relationship

0
0

Authors

Journals

citations
Cited by 0 publications
references
References 7 publications
0
0
0
Order By: Relevance

No citations

Set email alert for when this publication receives citations?