Optimization of the Parameters of the Distribution Network Computer Model to Reduce Losses

Sokolova, E.S.; Martynyuk, M.; Дмитриев, Д В; Tyurin, A.I.

doi:10.1109/fareastcon.2018.8602825

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…В работах [4,5] даны описания различных алгоритмов управления напряжениями РЭС посредством ТРВДН. Исходными данными для вычисления управляющих коэффициентов ТРВДН являются значения параметров элементов электрической сети: полные сопротивления линий передачи электроэнергии ZLINE, номинальные (требуемые) напряжения Unom и значения текущих нагрузок каждого из потребителей (полные мощности потребления PLOAD), характеристики трансформаторов -позволяющие произвести расчет электрической сети (вычисление токов и напряжений каждого элемента электрической сети) [6].…”

Section: постановка задачи управления состоянием электрической сетиunclassified

“…В этом случае требуется найти z удовлетворяющее требованию (5). Нахождение строгого аналитического решения затруднительно и минимум функции |f(z)| может быть найден численно с использованием одного из методов нелинейной оптимизации.…”

Section: вычисление коэффициентов управленияunclassified

See 1 more Smart Citation

Решение Задачи Оперативного Управления Качеством Напряжения Потребителей

Владимирович¹

2019

Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева

View full text Add to dashboard Cite

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева Приводится описание метода вычисления коэффициентов управления специализированных устройств, предназначенных для обеспечения заданных напряжений в электрической сети. Задача сводится к поиску корней уравнения с одним комплексным неизвестным второго порядка. Показано, что данная задача не всегда имеет решение, приводится пример задачи управления напряжением потребителя, которую нельзя решить посредством одного регулирующего устройства даже в случае неограниченного диапазона регулирования.Ключевые слова: оперативное управление, функция комплексного переменного, распределительная электрическая сеть, тиристорный регулятор вольтодобавочного напряжения.

show abstract

Section: постановка задачи управления состоянием электрической сетиunclassified

Section: вычисление коэффициентов управленияunclassified

Решение Задачи Оперативного Управления Качеством Напряжения Потребителей

Владимирович¹

2019

Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Efficient Modeling of Distributed Energy Resources’ Impact on Electric Grid Technical Losses: A Dynamic Regression Approach

Aoun,

Adda,

Ilinca

et al. 2024

Energies

View full text Add to dashboard Cite

Technical losses in electrical grids are inherent inefficiencies induced by the transmission and distribution of electricity, resulting in energy losses that can reach up to 40% of the generated energy. These losses pose significant challenges to grid operators regarding energy sustainability, reliability, and economic viability. Distributed Energy Resources (DERs) offer promising solutions to lower technical losses by decentralizing energy generation and consumption, reducing the need for long-distance transmission and optimizing grid operation. Hence, estimating the impact of DERs on grid technical losses becomes paramount for grid operators and planners. In response, this article proposes the application of regression modeling and nonlinear curve fitting algorithms to provide a more nuanced understanding and better characterize the intricate interplay between DER deployment and technical losses. Through a comprehensive case study based on more than 1080 computer simulations, we demonstrate the effectiveness of our proposed dynamic polynomial varying coefficient regression model in estimating the impact of DERs on technical losses within electrical grids. The proposed model offers a simple and effective methodology that allows grid operators to gain insights into the nonlinear dynamics of DER integration and make quicker and more informed decisions regarding grid management strategies, infrastructure investments, and policy interventions. Also, this research contributes to advancing the field of grid optimization by offering a simple equation that enhances our ability and haste to assess and mitigate technical losses in the context of an evolving energy landscape characterized by increasing DER adoption.

show abstract

Optimization of the Parameters of the Distribution Network Computer Model to Reduce Losses

Cited by 2 publications

References 1 publication

Решение Задачи Оперативного Управления Качеством Напряжения Потребителей

Решение Задачи Оперативного Управления Качеством Напряжения Потребителей

Efficient Modeling of Distributed Energy Resources’ Impact on Electric Grid Technical Losses: A Dynamic Regression Approach

Contact Info

Product

Resources

About