Optimized Diet Plan using Unbounded Knapsack Algorithm

Bobade, Pramod; Kumar, Prashant; Chandrasekaran, K.; Usha, D.

doi:10.1109/gucon48875.2020.9231213

Cited by 1 publication

(2 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Sensitivitas ini biasa disebut juga sebagai recall. Untuk menghitungnya dapat menggunakan persamaan (8).…”

Section: ) Sensitivitasunclassified

See 1 more Smart Citation

Rekomendasi Makanan Pasien Hiperlipidiemia Berdasarkan Hasil Klasifikasi Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Decision Tree

Laila,

Widiarto,

Wijayanto

et al. 2022

JEPIN

View full text Add to dashboard Cite

Makanan merupakan kebutuhan manusia untuk memenuhi nutrisi dalam keberlangsungan hidup. Namun setiap orang perlu memperhatikan makanan yang dikonsumsi karena akan memengaruhi kondisi tubuh. Salah satu zat dalam tubuh manusia yang perlu diperhatikan ketika mengonsumsi makanan adalah lemak. Penelitian terkait konsumsi makanan dengan kadar lemak dalam tubuh sudah banyak dilakukan. Terbukti terdapat jenis makanan yang dapat memengaruhi kesehatan tubuh karena menyebabkan zat lemak yang berlebihan. Penelitian yang dilakukan kali ini adalah klasifikasi data kebutuhan gizi dengan membandingkan algoritma naïve bayes dan decision tree. Hasil klasifikasi antara kedua algoritma tersebut digunakan untuk memberikan rekomendasi makanan yang sesuai untuk dikonsumsi oleh orang yang menderita hiperlipidemia, yakni kondisi di mana kadar lemak dalam tubuh berlebihan. Penelitian dimulai dari pengumpulan data, pra-proses data dengan normalisasi, klasifikasi dengan beberapa model naïve bayes dan algoritma decision tree, menganalisis hasil klasifikasi dengan confusion matrix, dan melakukan implementasi rekomendasi makanan berdasarkan hasil model klasifikasi yang paling optimal. Pada penelitian ini diperoleh hasil bahwa model ComplementNB memiliki akurasi tinggi dibanding model lain namun secara keseluruhan algoritma decision tree lebih stabil dibanding naïve bayes.

show abstract

“…Sensitivitas ini biasa disebut juga sebagai recall. Untuk menghitungnya dapat menggunakan persamaan (8).…”

Section: ) Sensitivitasunclassified

“…Seperti penelitian yang menggunakan random forest dan support vector machine untuk klasifikasi makanan dengan hasil akurasi kedua algoritma yang tidak mencapai 90% [7]. Selain itu, metode knapsack juga pernah digunakan dalam penelitian terkait rekomendasi makanan yang mempertimbangkan penyakit kronis, namun hasilnya memiliki kompleksitas waktu yang tidak cukup baik [8].…”

unclassified

Rekomendasi Makanan Pasien Hiperlipidiemia Berdasarkan Hasil Klasifikasi Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Decision Tree

Laila,

Widiarto,

Wijayanto

et al. 2022

JEPIN

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Optimized Diet Plan using Unbounded Knapsack Algorithm

Cited by 1 publication

References 3 publications

Rekomendasi Makanan Pasien Hiperlipidiemia Berdasarkan Hasil Klasifikasi Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Decision Tree

Rekomendasi Makanan Pasien Hiperlipidiemia Berdasarkan Hasil Klasifikasi Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Decision Tree

Contact Info

Product

Resources

About