Abstract:Bu çalışmada, bilineer sistem kimliklendirme problemi için ortalama farksal gelişim (average differential evolution-ADE) algoritması önerilmiştir. Doğrusal olmayan sisteme ait parametrelerin ADE tabanlı bilineer model üzerinden kestirimi gerçekleştirilmiştir. Bilinmeyen sistem çıkışı ile bilineer model çıkışı arasındaki Ortalama Karesel Hata (Mean Square Error, MSE) performans ölçütü olarak kullanılmıştır. Önerilen algoritmanın performansı, hem farklı sezgisel algoritmaların kullanıldığı benzetim çalışmaları i… Show more
Set email alert for when this publication receives citations?
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.