Os avanços no diagnóstico endoscópicos impulsionados pela Inteligência Artificial

Abstract

Os métodos de diagnóstico endoscópico em gastroenterologia são divididos nas porções alta (endoscopia digestiva alta ou EDA) e baixa (endoscopia digestiva baixa ou colonoscopia), ambas amplamente utilizadas como ferramenta de pesquisa para avaliação de órgãos e tecidos do tubo digestivo. Nos âmbitos clínico e terapêutico, os métodos endoscópicos são indicados majoritariamente para avaliação de sangramento intestinal, avaliação de malignidade em lesões neoplásicas, entre outros. Entre os métodos disponíveis, a inteligência artificial (IA) atualmente confere à medicina um maior desempenho e tratamento clínico ou cirúrgico, e acrescenta um grande valor na interpretação de imagens, no fluxo de trabalho e na redução da iatrogenia. Nesse contexto, esse trabalho trata-se de um estudo de revisão integrativa literária acerca dos avanços recentes em diagnóstico endoscópico na detecção de doenças gastrointestinais. Após o uso de critérios de inclusão e exclusão, foram selecionados 10 artigos para compor o fundamento literário do presente estudo, fornecendo informações necessárias para o desenvolvimento desta revisão integrativa. Os avanços na endoscopia têm melhorado a precisão do diagnóstico de doenças gastrointestinais, reduzindo a necessidade de procedimentos invasivos e melhorado a experiência do paciente. Existe a endoscopia assistida por inteligência artificial (IA), em que a IA desempenha um papel crescente na interpretação das imagens endoscópicas, onde algoritmos de IA estão sendo treinados para identificar diversos tipos de alterações. Contudo, conclui-se que os avanços na endoscopia, impulsionados pela inteligência artificial (IA), estão revolucionando o diagnóstico e tratamento de doenças gastrointestinais. Em suma, a IA está se tornando uma ferramenta indispensável na gastroenterologia, pois melhora a precisão do diagnóstico, reduz o risco de erro humano e melhora a experiência do paciente.