Osteoporotic Fractures and Subsequent Fractures: Imminent Fracture Risk from an Analysis of German Real-World Data

Hadji, Peyman; Schweikert, Bernd; Kloppmann, E; Gille, P; Jöres, L; Tóth, Emese; Möckel, Luis; Glüer, C-C

doi:10.1055/s-0039-1680045

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“…Nevertheless, the increase of the age-and genderspecific fracture rates (▶Figure 2) and in particular the age-adjusted rates (▶Figure 3) indicate an increase of 20% in forearm fractures, which seems to be independent from demographic shift (▶Table 2). Hadji et al showed in their analysis of German claims data that 7.2% of female and 3.8% of male patients aged 50+ years experienced a second forearm fracture within one year after an index forearm fracture [11], respectively. An assumption might be that imminent risk for a subsequent fracture could drive the increase of the overall fracture amount.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…Important to mention here is that patients with an osteoporotic forearm fracture are at risk for a subsequent fracture [11,23,24]. Women who have experienced a wrist fracture exhibit a risk (Hazard Ratio) of 1.48, 1.78 and 1.50 for experiencing a vertebral, humerus or hip fracture compared to women without wrist fracture, respectively [23].…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…For 2003, the literature reports that osteoporotic forearm/wrist fractures occurred in 54,032 (11,790/ 42,242) patients [8,9]. Known as well is, that 14.2% of female and 9.5% of male patients with an index forearm fracture in Germany experience a subsequent fracture at any position within 12 months [11].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Number and Impact of Osteoporotic Forearm Fractures: An Analysis of German Hospital Data

Möckel

2020

Osteologie

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Introduction Osteoporosis is a burden for Germany, however recent data on osteoporotic forearm fractures is missing. Methods Numbers of hospital diagnosed forearm fractures based on ICD-10 code S52.- for 2000 to 2017 were taken from GBE database. From this dataset, number of osteoporotic forearm fractures in patients aged 50+ years were calculated using age- and gender specific weighting factors. In addition, fracture rates per 100,000 people, total days in hospital and quality-adjusted life years (QALYs) lost due to osteoporotic forearm fractures were calculated. Results In 2017, a total of 69,046 osteoporotic forearm fractures were diagnosed in hospitals in patients aged 50+ years in Germany, which represents an increase of 48.8% since 2000. Age-adjusted fracture rates in women were 300/100,000 (standard error [SE] 1.25) in 2017 compared to 248/100,000 (SE 1.25) in 2000 (Odds ratio [OR]: 1.21 [95% confidence interval [CI]: 1.02; 1.43]; p = 0.026). In male patients fracture rates were 62/100,000 (SE 0.61) in 2017 and 53/100,000 (SE 0.65) in 2000 (OR: 1.17 [95% CI: 0.81; 1.69]; p = 0.401). However, highest numbers and rates of osteoporotic forearm fractures were seen in 2010.Osteoporotic forearm fractures resulted in 276,185 hospital days and 2,259 lost QALYs in patients aged 50+ years in 2017. Conclusion Number of osteoporotic forearm fractures increased from 2000 to 2017 in Germany and indicate a high burden of disease for patients and healthcare system.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Section: Discussionmentioning

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Number and Impact of Osteoporotic Forearm Fractures: An Analysis of German Hospital Data

Möckel

2020

Osteologie

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“…Diese Meta-Analyse und die zuvor diskutierte Literatur in Verbindung mit der Empfehlung der DVO-Leitlinie, das Sturzrisiko von Patienten wenn möglich zu minimieren [5], deuten darauf hin, dass gebrechliche, sturzgefährdete Patienten von einer Therapie mit Teriparatid oder Denosumab profitieren könnten. Gerade in Anbetracht der Tatsache, dass eine kürzlich veröffentlichte Analyse deutscher Krankenkassendaten von Hadji et al zeigte, dass 18,9 % aller Frauen mit einer ersten vertebralen, 14,2 % mit einer ersten Unterarm-und 11,8 % mit einer ersten femoralen Fraktur innerhalb eines Jahres eine Folgefraktur an irgendeiner Position erleiden [28], ist es umso wichtiger, das Sturzrisiko von frakturierten Patienten zu evaluieren und eine auch dem Sturzrisiko entsprechende Therapie zur Prävention einer Folgefraktur einzuleiten. Dies beinhaltet natürlich auch eine Bewertung der Patienten bezüglich ihrer Neigung zu Schwindel unter Teriparatid.…”

Section: Diskussionunclassified

Weniger Stürze unter Teriparatid in Patienten mit Osteoporose: Eine Meta-Analyse

Möckel

2020

Osteologie

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Zusammenfassung Einleitung Da Stürze ein Risikofaktor für Frakturen sind, war das Ziel dieser Meta-Analyse, den Effekt von Teriparatid auf das Sturzrisiko bei Patienten mit Osteoporose zu bewerten. Methoden Eine systematische Suche nach randomisierten, klinischen Studien mit Teriparatid wurde in Pubmed und der Datenbank clinicaltrials.gov durchgeführt. Entsprechend der Einschlusskriterien geeignete Studien wurden für die Meta-Analyse verwendet und Odds Ratios (OR) sowie die dazugehörigen 95 %-Konfidenzintervalle (95 %-KI) berechnet. Ergebnisse Es wurden neun Studien mit 5.822 Patienten identifiziert und in diese Meta-Analyse eingeschlossen. Die Analyse zeigte, dass Patienten unter Teriparatid ein statistisch signifikant geringeres Risiko für einen Sturz hatten als Patienten in der Kontrollgruppe (OR: 0,75; 95 % KI: 0,56–1,00; p = 0,05; n = 5.822). Gegenüber einer reinen Bisphosphonat-Kontrollgruppe zeigte Teriparatid eine nichtsignifikante Reduktion des Sturzrisikos (OR: 0,77; 95 % KI: 0,55–1,06; p = 0,11; n = 2.658). Schlussfolgerung Teriparatid senkte in dieser Meta-Analyse das Sturzrisiko signifikant gegenüber der Kontrollgruppe und könnte somit bei Patienten mit Osteoporose und hohem Sturzrisiko vorteilhaft sein.

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“…Hüftgelenks-nahe Frakturen sind dabei mit hohen Belastungen für die Betroffenen verbunden. So zeigen Real-World-Evidence-Daten aus Deutschland, dass 11,8 % der Frauen und 10,9 % der Männer mit einer femoralen Indexfraktur innerhalb eines Jahres erneut eine Fraktur an irgendeiner Position erleiden [2]. Eine Analyse koreanischer Versicherungsdaten ermittelte, dass die 1-Jahres-Mortalität nach der ersten Hüftfraktur bei 14,1 % sowie nach einer zweiten Hüftfraktur bei 18,8 % lag [3].…”

Section: Introductionunclassified

Regionale Unterschiede in der Häufigkeit osteoporotischer Frakturen des Femurs in Deutschland: Eine Analyse von Frakturfallzahlen aus der GBE-Datenbank

2020

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Zusammenfassung Einleitung Ziel dieser Analyse war es, die Raten für Frakturen des Femurs (ICD-10 S72.*) der einzelnen Bundesländer mit der für Deutschland zu vergleichen. Methodik Es wurden ICD-10 S72.* kodierte Krankenhaus-Fallzahlen aus dem Informationssystem der Gesundheitsberichterstattung des Bundes für 2017 verwendet, um daraus die Anzahl der osteoporotischen Frakturen des Femurs zu berechnen und die entsprechenden altersstandardisierten Raten der Bundesländer mit der für Deutschland zu vergleichen. Ergebnisse Die altersstandardisierten Raten osteoporotischer Frakturen des Femurs schwankten in 2017 je nach Bundesland zwischen 379 (SE 13,8) und 608 (SE 13,6) pro 100000 Einwohnerinnen (Deutschland: 519/100000 [SE 2,4]) bei Frauen (50+ Jahre) sowie 159 (SE 10,7) bis 229 (SE 13,3) pro 100000 Einwohner (Deutschland: 200/100000 [SE 1,7]) bei Männern (50+ Jahre). Signifikant höhere Raten bei Frauen wurden für Bremen, Hamburg, Hessen und Schleswig-Holstein ermittelt sowie signifikant niedrigere für Mecklenburg-Vorpommern (Frauen und Männer), Sachsen und Sachsen-Anhalt (jeweils nur bei Frauen). Schlussfolgerung Je nach Bundesland besteht ein unterschiedliches Risiko für eine ICD-10 S72.* kodierte, osteoporotische Fraktur des Femurs.

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Osteoporotic Fractures and Subsequent Fractures: Imminent Fracture Risk from an Analysis of German Real-World Data

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Number and Impact of Osteoporotic Forearm Fractures: An Analysis of German Hospital Data

Number and Impact of Osteoporotic Forearm Fractures: An Analysis of German Hospital Data

Weniger Stürze unter Teriparatid in Patienten mit Osteoporose: Eine Meta-Analyse

Regionale Unterschiede in der Häufigkeit osteoporotischer Frakturen des Femurs in Deutschland: Eine Analyse von Frakturfallzahlen aus der GBE-Datenbank

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