Otimização de TSF analíticas para SRMs via Algoritmo Enxame de Partículas e Plataforma HIL

Abstract

This paper features a performance comparative study between analytical torquesharing functions. The optimal conditions of θ on and θ ov were obtained by particle swarm algorithm as method to drive optimization of three-phase switching reluctance motor. The aim is to assess the level of core losses and torque ripple in each TSF, as well as current controller performance in different speed conditions. In order to work out simulation process in less time, the non-linear model developed in Typhoon/Python environment was used to have real-time results. Resumo: Este trabalho apresenta um estudo comparativo de desempenho entre as funções de divisão de torque analíticas. As condições ótimas de θ on e θ ov são obtidas via algoritmo de enxame de partículas -método utilizado para a otimização do acionamento de um motor de relutância chaveada trifásico. O foco está em avaliar o nível de perdas no cobre e de oscilação de torque em cada metodologia, bem como o desempenho do controlador de corrente em níveis diferentes de velocidade. Com o intuito de realizar o processo de simulações em menor tempo, o modelo não linear desenvolvido nos softwares Typhoon HIL/Python foi utilizado para obtenção dos resultados em tempo real.