Search citation statements
Paper Sections
Citation Types
Year Published
Publication Types
Relationship
Authors
Journals
Аннотация. Бедность является одной из самых острых проблем в России, особенной характеристикой российской бедности является его распространение среди работающего населения. Цель исследования: анализ факторов и рисков попадания занятого населения трудоспособного возраста в группу бедных. Для исследования использовались методы логического, сравнительного, экономико-математического анализа, эконометрического моделирования. Эмпирической базой данных выступили материалы социологического исследования проблем уровня и качества жизни работающего населения республики в 2020 г. Исследование было проведено Институтом социально-экономических исследований УФИЦ РАН, выборочное обследование было организовано в 15 муниципальных образованиях Республики Башкортостан и составило 1000 респондентов. На основе эконометрического моделирования по значениям регрессоров, характеризующих анкетируемых, оценена вероятность попадания респондентов в группу с низким доходом. Эконометрическое исследование проведено в среде Gretl. Из всех рассматриваемых факторов наиболее значимыми факторами риска бедности по доходам работающих оказались: женский пол, количество членов домохозяйства, трудовой стаж на текущем месте работы, наличие инвалидности, нежелание дополнительно работать, если даже это и принесет дополнительный доход, наличие средне-специального, профессионально-технического образования. Наименьшую заработную плату получают респонденты, работающие в организациях, основной деятельностью которых является: наука и образование, сельское и лесное хозяйство, охота, а также торговля, что связано с пандемией коронавируса.Ключевые слова: анкетирование, эконометрическое моделирование, Республика Башкортостан, логит модели, пробит модели, значимость коэффициентов, вероятность, пакет программ Gretl, бедность работающего населения, состав респондентов.
Аннотация. Бедность является одной из самых острых проблем в России, особенной характеристикой российской бедности является его распространение среди работающего населения. Цель исследования: анализ факторов и рисков попадания занятого населения трудоспособного возраста в группу бедных. Для исследования использовались методы логического, сравнительного, экономико-математического анализа, эконометрического моделирования. Эмпирической базой данных выступили материалы социологического исследования проблем уровня и качества жизни работающего населения республики в 2020 г. Исследование было проведено Институтом социально-экономических исследований УФИЦ РАН, выборочное обследование было организовано в 15 муниципальных образованиях Республики Башкортостан и составило 1000 респондентов. На основе эконометрического моделирования по значениям регрессоров, характеризующих анкетируемых, оценена вероятность попадания респондентов в группу с низким доходом. Эконометрическое исследование проведено в среде Gretl. Из всех рассматриваемых факторов наиболее значимыми факторами риска бедности по доходам работающих оказались: женский пол, количество членов домохозяйства, трудовой стаж на текущем месте работы, наличие инвалидности, нежелание дополнительно работать, если даже это и принесет дополнительный доход, наличие средне-специального, профессионально-технического образования. Наименьшую заработную плату получают респонденты, работающие в организациях, основной деятельностью которых является: наука и образование, сельское и лесное хозяйство, охота, а также торговля, что связано с пандемией коронавируса.Ключевые слова: анкетирование, эконометрическое моделирование, Республика Башкортостан, логит модели, пробит модели, значимость коэффициентов, вероятность, пакет программ Gretl, бедность работающего населения, состав респондентов.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.