Padrões De Superposição De Estruturas Do Grupo São Roque Na Faixa Jaraguá-Cristais (Sp)

Carneiro, Celso Dal Ré; Hasui, Yociteru; Nagata, Naohiko; Lima, Mauricio Olivieri De

doi:10.25249/0375-7536.1985116130

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“…cit. ) e Carneiro et al, (1985) admitem que estas estruturas foram em gran de parte dobras recumbentes, ernbora assinalem a dificuldade de se estabelecer sua geometria e genese em virtude da existencia de deformacocs superi mpostas.…”

Section: Estrutu Ras Menoresunclassified

Estrutura Geológica Da Região De Cajamar-Jordanésia, Sp

Santoro

Carneiro

Oliveira

et al. 1988

RBG

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GEOLOGICAL SETTING OF CAJA MAR-JORDANIlsIA, SP. The geological mapping of the Cejamar-Jordanesia regio n (Sio Paulo Slate) is out lined in five lithologica l uni ts belonging to the Sao Roque Group (Upper Protero zoic). Geological, structura l, and stratigraphical features su£port the setting. The struc tu ral tren d of those uni ts is ENE, with increasing metamorphic grade southwards. Slate and meta-arenite occu r at the northern portion of the area and schists at the southern. T he basal uni ts are compo sed by micaschi sts and some po rfiroblastic staurolite schists. The micaschi sts are in gra dual co ntact with phyll ites. Small bod ies of amp hibo lites are found in the rnetape lites. The intermediate level of the lithological co lumn is cons tituted by a carbo natic layer with few metapeliti c inclu sions. The top level is form ed by metapsamit es with frequent metapelit ic intercalations. Th ree generations of fo lds have been recogn ized. T he seco nd one is imp ressive in any scale of analysis. It is also associated to a zonal crenulation cleava ge on metapel ites and respo nsible for the genera l structure outline of rock s bodi es at reg io nal sca le. T his paper mak es reference to the soil co llapses which took place in August 1986, in Cajamar town. T hose collapses were related to the karstic evolution of the stud ied area .

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Section: Estrutu Ras Menoresunclassified

Estrutura Geológica Da Região De Cajamar-Jordanésia, Sp

Santoro

Carneiro

Oliveira

et al. 1988

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“…As cavas de ouro são controladas por estruturas ligadas a três fases sucessivas de deformação, reconhecidas por Carneiro (1983) e referidas por Carneiro et al (1985). A composição geoquímica das unidades rochosas e suas relações com os fluidos percolantes devem ter influenciado a mobilização de ouro e acumulação na forma de veios.…”

unclassified

Cavas históricas de ouro do Jaraguá: o que resta para se preservar?

Carneiro

Santos

Silva

2011

RBG

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Resumo As áreas de ocorrência das "Cavas de Ouro Históricas do Jaraguá", nos bairros Morro Doce e Jardim Britânia, município de São Paulo (SP), foram levantadas para apoiar medidas de preservação. As escavações, da época colonial, são ocupadas por densa vegetação; os taludes abruptos laterais delimitam fundos planos e estreitos. O traço sinuoso dos restos, orientado segundo N40-50W, acompanha zona de transição entre pacotes de rochas neoproterozoicas: a SW ocorrem metapelitos e metapsamitos e, a NE, rochas cálciosilicáticas e anfibolitos. As cavas são controladas por estruturas formadas em três fases de deformação. A expansão urbana e as rodovias, nas últimas três décadas, avançaram vigorosamente sobre os vestígios, porém ainda restam quatro, denominados: (I) Faldas do Morro do Quebra-Pé; (II) Jardim Britânia; (III) Morro Doce e (IV) Parque Nova Anhangüera. Um quinto local foi desfigurado por terraplenagem. A Cava do Jardim Britânia, parcialmente descaracterizada, sofreu aterramento parcial para construção de escola pública, mas ainda se pode propor medidas de proteção. Uma vez que as cavas estão bem preservadas, pode-se recomendar às autoridades que: (1) avaliem a alternativa do tombamento imediato das áreas; (2) desenvolvam programas para implantar sítios de divulgação científica ou um centro educacional integrado com exposição de amostras de rochas, minérios e minerais da região; (3) apoiem o interesse de alguns proprietários de preservar a área denominada "Cava Morro Doce"; (4) estimulem iniciativas de uso educativo das cavas, mediante produção de roteiros de visita aos sítios históricos. As alternativas ajudarão a recuperar parte da história da mineração paulista.

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“…Assim, muitas hipóteses e revisões foram realizadas, tais como Hasui et al, (1976), Carneiro et al, (1985), Dantas (1990). (Coutinho, 1972;Carneiro et al, 1985;Dantas, 1990). de areia e argila ricas em matéria orgânica (Carneiro et al, 1985;Gurgueira, 2013).…”

Section: Geologia Regionalunclassified

“…(Coutinho, 1972;Carneiro et al, 1985;Dantas, 1990). de areia e argila ricas em matéria orgânica (Carneiro et al, 1985;Gurgueira, 2013).…”

Section: Geologia Regionalunclassified

Utilização de dados 3D de alta resolução para detecção de mudanças em movimentos de massa em Perus, São Paulo (SP)

Santos¹

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There is an increase of intensity and frequency of natural disasters around the world, especially in regards to mass movements (e.g., landslides), including in Brazil where several events occurred in recent years. Recent development of airborne remote data collection platforms and sensors such as unmanned aircrafts equipped with over-thecounter photographic sensors (drones) can, with a certain level of photogrammetric planning and data processing, be used to better understand these scenarios, with positive results in the identification, analysis and monitoring of areas susceptible to mass movement (e.g., landslide prone regions). The aim was (1) to produce an extensive and broad bibliographic review of related themes; (2) the usage of drones and ground control points (GCPs), by dGNSS technique, on a known geodynamic susceptible area (such as the Morro Doce slope, NW of São Paulo city); (3) a comparison by means of an appropriate algorithm of two registered 3D datasets (point clouds) generated from photogrammetric processing (SfM-MVS) in order to detect topographic change (e.g., a landslide). The first image set, acquired in 2017, contains 155 total images and 7 GCPs of <1 cm in XYZ precision. The second set, from 2019, comprises 484 images and 8 GCPs of <2cm in XY and <4cm in Z. In the face of different data acquisition arrangements (line of flight, height above ground, GCPs) and equipment, data processing and registration achieved the best possible quality by initial configuration analysis, camera model observations and automated cloud filtering and optimization (bundle block adjustment) via Python script. Then, the dense clouds, resulting from the MVS step, were filtered out of noise and above ground points and segmented to a common area (covering the instability features identified on the slope). Next, a multi-step dense cloud filtering approach took advantage of a specialized filtering algorithm (Cloth Simulation Filter), the calculated distances to a known reference surface/cloud (LiDAR-ALS data) and of a manual removal of points resulting on comparable point clouds free of objects (only ground points) with a registration error of 5cm measured on stable features of the slope (e.g., rocky outcrops). A 3D cloud to cloud comparison (M3C2 method) enabled the detection of changes which resulted in small significative changes for two bare soil landslide scars suggesting that these areas actually changed over the study time range, or that non ground points were still present on both clouds despite the careful filtering (since M3C2 considers cloud roughness). To take the photogrammetric data into account and improve the results, estimates of point precisions (M3C2-Precision Maps) were incorporated, resulting in no significant change detected and matching the local Civil Defense historic record for the time range. This result represents a more detailed historical change model when compared to the visual monitoring technique currently employed. Prevention is a major underpin in natural disaster management, thus the re...

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Padrões De Superposição De Estruturas Do Grupo São Roque Na Faixa Jaraguá-Cristais (Sp)

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Estrutura Geológica Da Região De Cajamar-Jordanésia, Sp

Estrutura Geológica Da Região De Cajamar-Jordanésia, Sp

Cavas históricas de ouro do Jaraguá: o que resta para se preservar?

Utilização de dados 3D de alta resolução para detecção de mudanças em movimentos de massa em Perus, São Paulo (SP)

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