Proceedings of the 12th SEGJ International Symposium, Tokyo, Japan, 18-20 November 2015 2015
DOI: 10.1190/segj122015-069
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Parallel computation for speedup the computation time of direct determination of common-reflection-surface (CRS) attribute

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“…Lawrens et al [25] estimam os parâmetros para o empilhamento CRS com uma implementação multicore com OpenMP e reportam um ganho de desempenho de 3.6 com o uso de um processado Intel I7 2600K entre a implementação com uma thread e a implementação usando 8 threads. Os autores não reportam o código da implementação utilizada nos testes de desempenho, nem reportam algum repositório onde se possa adquirir o código utilizado nos testes.…”
Section: Trabalhos Que Usam Aceleradores De Hardwareunclassified
“…Lawrens et al [25] estimam os parâmetros para o empilhamento CRS com uma implementação multicore com OpenMP e reportam um ganho de desempenho de 3.6 com o uso de um processado Intel I7 2600K entre a implementação com uma thread e a implementação usando 8 threads. Os autores não reportam o código da implementação utilizada nos testes de desempenho, nem reportam algum repositório onde se possa adquirir o código utilizado nos testes.…”
Section: Trabalhos Que Usam Aceleradores De Hardwareunclassified