Os avanços na tecnologia das GPUs, tanto em hardware quanto em ferramentas de programação, tornaram-nas uma opção viável como processadores de uso geral, sendo adequadas para a realização de processamento paralelo com alta demanda de cálculos. Dentre os problemas que podem fazer uso das GPUs são as simulações que envolvem o fluxo de partículas como o Método dos Elementos Discretos (DEM). Assim, a proposta deste trabalho foi implementar em cluster de GPUs um simulador utilizando o Método dos Elementos Discretos. O simulador foi inicialmente validado para uma única GPU utilizando resultados experimentais disponíveis na literatura, onde foram possíveis obter resultados com erros menores do que 10%. Além disso, os tempos de processamento para uma única GPU foram comparados com outro simulador, também implementado em GPU, resultando em tempos de execução semelhantes aos reportados. Finalmente, o método foi expandido para o cluster de GPUs, utilizando uma abordagem híbrida (MPI + CUDA), e apresentou um ganho de desempenho adequado à medida que o número de GPUs foi aumentado.