Particle distribution model of gibbsite precipitation process in alumina production

Zhang, Jiayuan; Li, Yongqing; Zhang, Mengjie; Zhou, Jiemin

doi:10.1016/j.cep.2011.06.010

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“…However, the use of an active seed reduces diffusion limitations, and it also increases the degree of precipitation by further increasing the surface area of the seed. According to literature data [27][28][29], when precipitation occurs using a metallurgical quality seed, the activation energy of the process has the same order, but the precipitation rate is much lower. It can be connected with the predominance of nucleation in the FLG precipitation process because gibbsite crystal growth rate is the slowest stage of the Bayer precipitation process [30].…”

Section: Table 3 Results Of the Processing Of The Curves Inmentioning

confidence: 99%

Enhanced Precipitation of Gibbsite from Sodium Aluminate Solution by Adding Agglomerated Active Al(OH)<sub>3</sub> Seed

Shoppert¹,

Valeev²,

Alekseev³

et al. 2022

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The addition of active seed for increasing the precipitation rate leads to the formation of fine Al(OH)3 particles that complicates separation of solid from the mother liquor. In this study, the enhanced precipitation of coarse Al(OH)3 from sodium aluminate solution using active agglomerated seed was investigated. Aluminum salt (Al2(SO4)3) were used for active agglomerated seed precipitation at the initial of the process. About 50% of precipitation rate was obtained when these agglomerates were used as a seed in the amount of 20 g L–1 at 25 °C within 10 h. The agglomerated active seed and precipitate samples were characterized using X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM) and Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR). SEM images showed that agglomerates consist of flake-like particles that can be stick together by bayerite (β-Al(OH)3) acting as a binder. The precipitation temperature above 35 °C and the high concentration of free alkali (αk &gt; 3) lead to the agglomerates refinement that can be associated with the bayerite dissolution.

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Section: Table 3 Results Of the Processing Of The Curves Inmentioning

confidence: 99%

Enhanced Precipitation of Gibbsite from Sodium Aluminate Solution by Adding Agglomerated Active Al(OH)<sub>3</sub> Seed

Shoppert¹,

Valeev²,

Alekseev³

et al. 2022

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“…It predicts a dynamic response over the full particle size distribution (PSD), which is crucial for evaluating the overall precipitation yield and product properties. Different to the gibbsite precipitation models published previously, such as ASPEN (Stephenson and Kapraun, 2013), SysCAD (Stamatiou et al, 2013), and Matlab/Simulink (Zhang et al, 2011) models, our precipitation circuit model predicts a dynamic response of the full particle size distribution with accuracy matching the experimental 300 channels M A N U S C R I P T…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 95%

Dynamic response of a plant-scale gibbsite precipitation circuit

Bekker

Livk

2017

Hydrometallurgy

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“…Em 2011, Zhang et al [50] publicaram modelo de cristalização para prever a distribuição granulométrica através do método de momentos. Utilizaram balanço populacional dinâmico considerando os mecanismos de crescimento, nucleação e aglomeração para simularem um experimento em escala laboratorial.…”

Section: Modelagem E Simulação Da Cristalização De Hidróxido De Alumíniounclassified

Simulação dos efeitos de sementes no processo de cristalização de hidróxido de alumínio.

Franco¹

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Neste trabalho o processo de cristalização de hidróxido de alumínio foi simulado por modelamento matemático que relaciona os fenômenos de cristalização com os balanços mássico, energético e populacional em uma cadeia de cristalizadores contínuos em resfriamento. Dados industriais foram coletados por um extenso período para validação do modelo matemático e para a calibração do simulador. O tamanho das partículas das sementes alimentadas ao processo foi variado para a observação da qualidade do produto e dos indicadores de desempenho. Houve boa concordância entre modelo e dados industriais, com desvio de 2,6% no tamanho médio de partícula (d50), de 2,2% na produção de alumina e de 1,6% na produtividade de cristalização. Foi mostrada a necessidade de um processo de classificação de sementes eficiente, em que sementes de baixa granulometria alimentam o início da cadeia de cristalizadores e sementes de granulometria alta alimentam os cristalizadores intermediários. Foi mostrado que o simulador é uma ferramenta útil para prever a qualidade do produto e o desempenho do processo, auxiliando na tomada de decisão para distúrbios de processo, intervenções programadas e não programadas e para otimização do layout da cadeia de cristalizadores.Palavras-chave: Simulação de processos. Modelamento matemático. Distribuição granulométrica. Balanço populacional. Cristalização industrial. Cinética de cristalização.

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Particle distribution model of gibbsite precipitation process in alumina production

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Enhanced Precipitation of Gibbsite from Sodium Aluminate Solution by Adding Agglomerated Active Al(OH)<sub>3</sub> Seed

Enhanced Precipitation of Gibbsite from Sodium Aluminate Solution by Adding Agglomerated Active Al(OH)<sub>3</sub> Seed

Dynamic response of a plant-scale gibbsite precipitation circuit

Simulação dos efeitos de sementes no processo de cristalização de hidróxido de alumínio.

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