2019 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference - Latin America (ISGT Latin America) 2019
DOI: 10.1109/isgt-la.2019.8894968
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Particle Swarm Optimization for Robust Control Tuning Applied to Uninterruptible Power Supplies

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1

Citation Types

0
0
0
4

Year Published

2020
2020
2023
2023

Publication Types

Select...
3
2

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(5 citation statements)
references
References 18 publications
0
0
0
4
Order By: Relevance
“…Por fim, no cenário de controle de conversores de potência, o algoritmo PSO já foi utilizado, por exemplo, na sintonia de um DLQR para o controle da tensão de saída de uma UPS em (Borin et al, 2019;Mattos et al, 2020). A seção a seguir apresenta o uso deste algoritmo para a sintonia automática de um DLQR robusto aplicado ao controle das correntes injetadas na rede de um GTI sujeito a incertezas paramétricas.…”
Section: Algoritmo Pso Para a Escolha Dos Pesos Do Dlqrunclassified
“…Por fim, no cenário de controle de conversores de potência, o algoritmo PSO já foi utilizado, por exemplo, na sintonia de um DLQR para o controle da tensão de saída de uma UPS em (Borin et al, 2019;Mattos et al, 2020). A seção a seguir apresenta o uso deste algoritmo para a sintonia automática de um DLQR robusto aplicado ao controle das correntes injetadas na rede de um GTI sujeito a incertezas paramétricas.…”
Section: Algoritmo Pso Para a Escolha Dos Pesos Do Dlqrunclassified
“…Visando manter as boas propriedades de margem de fase e margem de ganho obtidas ao utilizar controladores DLQR, porém mitigando as dificuldades de escolha por tentativa e erro de Q e R, descritas anteriormente, é proposto aqui um procedimento automático de projeto, baseado no algoritmo PSO [15], [22]. Este algoritmo será utilizado para obter o ganho K 1 e, simultaneamente, para encontrar as matrizes de ponderação Q e R, de modo a obter ganhos K ρ e K dd , tais que o sistema em malha fechada seja otimizado, conforme descrito a seguir.…”
Section: B Etapa IIunclassified
“…O algoritmo PSO foi escolhido pela sua capacidade de obter resultados em tempo computacional razoável, pela boa inspeção de grandes espaços de busca, pela capacidade de evitar mínimos locais, e pela descrição computacional simples em relação a outros métodos, como algoritmos genéticos [15], [23], [24]. O algoritmo PSO é detalhado no Apêndice 1.…”
Section: B Etapa IIunclassified
See 2 more Smart Citations