Pattern discovery in annotated dialogues using dynamic programming

Abstract

This study describes a new heuristic to discover behavioural patterns in annotated dialogues: firstly, dialogues are transcribed and annotated; then, two-dimensional patterns are extracted; finally, the semantic pertinence of the extracted patterns can be evaluated by an expert. The dialogues are annotated by using a grid designed by the expert. Recurrent patterns are extracted in the annotated dialogues using dynamic programming with the help of a substitution matrix specifically designed for the task. This article focuses on the method developed for extracting the patterns and presents as application some extracted patterns on annotations of dialogues between parents and children during the narration of child stories.

Extraction de motifs dialogiques bidimensionnels

“…Une adaptation de l'algorithme de Smith-Waterman à des données bidimensionnelles a récemment été développée [13].…”

“…La dernière ligne du système permet de commencer un nouvel alignement local en position (i, j, k, l) lorsque le score des huit directions est négatif. Pour une description plus complète de cet algorithme, le lecteur peut se reférer à [13]. Bien que la complexité de cet algorithme soit satisfaisante, le calcul de T sur l'ensemble des paires d'annotations de dialogues augmente rapidement avec la taille du corpus et des dialogues.…”