Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Penentuan Korelasi Indeks Vegetasi Dengan Kadar Klorofil Tanaman Padi Di Kecamatan Koto Tangah Kota Padang

Abstract

Klorofil merupakan zat utama pada daun yang berfungsi sebagai alat fotosintesis dan secara tidak langsung akan mempengaruhi hasil produksi padi. Penggunaan Landsat 8 sangat banyak manfaatnya bagi pertanian, diantaranya untuk mengetahui kadar klorofil pada tanaman padi sehingga dapat ditentukan kesehatan tanaman, dan kesehatan tanaman juga bisa ditentukan dari kadar klorofil padi. Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Koto Tangah Kota Padang yang bertujuan untuk mengetahui korelasi antara nilai Indeks Vegetasi dengan kadar klorofil pada tanaman padi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu uji labolatorium dengan spektrofotometri dan metode regresi linier sederhana untuk mengetahui korelasi antara kedua variabel. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data primer dan data sekunder. Data primer berupa pengambilan sampel daun padi dan koordinat titik sampel, sedangkan data sekundernya adalah citra landsat 8 yang diperoleh dari website USGS. Daun padi yang diambil akan diukur kadar klorofilnya mengunakan metode Wintermans and De Mots denganalat Spektrofotometer. Hasil pengukuran tersebut selanjutnya dikorelasikan dengan indeks vegetasi dari citra satelit menggunakan SPSS. Berdasarkan hasil regresi maka didapatkan korelasi yang paling kuat yaitu NDGI dengan nilai R2=0.760 dan persamaan regresi linier Y=0.007+0.004x.Kata kunci : Spektrofotometer, Klorofil, Indeks Vegetasi, Landsat 8. AbstractChlorophyll is the main substance in the leaves that serves as a means of photosynthesis and will indirectly affect the yield of rice production. The use of Landsat 8 is very useful for agriculture, among others to know the chlorophyll content in rice plants so that can be determined plant health, and plant health can also be determined from rice chlorophyll content. This research was conducted in District Koto Tangah in Padang City which aims to know the correlation between Vegetation Index value with chlorophyll content of rice plants. The method used in this research using laboratory test with spectrophotometry and simple linear regression method to know the correlation between the two variables. The data used in this research are primary data and secondary data. Primary data are sampling of rice leaf and point coordinate, while secondary data is landsat 8 image obtained from USGS website. Rice leaves taken will be measured chlorophyll content using Wintermans and De Mots method with Spectrophotometer. The measurement results correlated with the vegetation index of the satellite image using SPSS. Based on the results of the regression obtained the strongest correlation is NDGI with value R2 = 0.760 and linear regression equation Y = 0.007 + 0.004x.Keywords: Spectrophotometer, Chlorophyll, Vegetation Index, Landsat 8.