Pembangunan Sistem Cerdas Agregator Berita Bahasa Indonesia

Abstract

AbstrakSistem agregator berita, seperti news.google.com, dapat membantu pembaca berita dalam menghadapi ledakan informasi. Walaupun sistem agregator ini telah mengumpulkan artikel berita dari berbagai sumber dan menyajikannya pada satu tempat, pembaca masih menghadapi persoalan banyaknya informasi yang harus diproses, dan sebagian informasi menyatakan hal yang sama dengan kalimat yang berbeda. Untuk itu, diperlukan sistem agregator berita yang tidak hanya dilengkapi fasilitas crawling (pengumpulan berita secara otomatis dari berbagai situs berita online ), tetapi juga dilengkapi berbagai fasilitas analisis teks (klasifikasi, clustering , ekstraksi informasi 5W1H, dan peringkasan otomatis dari kumpulan artikel berita). Saat ini, belum ada sistem agregasi berita yang dilengkapi fasilitas peringkasan, terutama untuk berita Bahasa Indonesia. Sistem cerdas agregator berita ini terdiri atas 6 komponen utama yaitu 1) crawler untuk mengumpulkan berita terbaru, 2) 5W1H extractor untuk mengekstraksi informasi 5W1H (Who, What, Where, When, Why, How) dari setiap artikel berita, 3) classifier untuk kategorisasi jenis berita, 4) clusterer untuk mengelompokkan topik dari setiap jenis berita, 5) summarizer untuk meringkas kumpulan berita setiap topik, dan 6) penyaji antarmuka. Semua komponen analisis teks terutama 5W1H extractor dan summarizer merupakan kontribusi makalah ini yang membedakannya dengan penelitian sistem agregasi berita sebelumnya.Kata kunci : sistem cerdas, agregator berita, bahasa Indonesia, 5W1H extractor, peringkasan kumpulan berita PendahuluanDengan semakin meningkatnya jumlah pengguna internet di Indonesia yaitu sebanyak 63 juta dari 240 juta penduduk Indonesia [2], terjadi transisi pola baca masyarakat dari berita media cetak ke media online . Berdasarkan survei terhadap para pengguna internet di Indonesia, internet paling banyak dimanfaatkan untuk pencarian informasi berita, yaitu mencapai 70.65% responden [3]. Namun, banyaknya situs berita online dapat menimbulkan masalah bagi pembaca berita. Jika pembaca tidak memiliki prioritas kebutuhan informasi yang spesifik dalam melakukan eksplorasi suatu topik berita, pembaca tersebut akan menerima informasi yang terlalu banyak pada waktu yang terbatas yang disebut information overload [14], yaitu ketidakmampuan manusia dalam memahami dan memproses semua informasi yang didapatkan [5]. Karena pembaca berita merupakan pemroses informasi dengan kemampuan kognitif yang terbatas[18] dan dua per tiga konten berita sering diabaikan pembaca [6], beberapa informasi penting dalam berita terlewatkan. Pembaca berita biasanya mencari beberapa artikel berita yang mirip untuk mendapatkan semua informasi penting tersebut dengan lengkap. Dalam kegiatan ini, pembaca berita online akan mendapatkan beberapa artikel yang memiliki overlapping content [11] karena informasi penting yang sama ditulis dengan kalimat yang berbeda pada beberapa artikel.Adanya agregator berita dapat membantu pembaca karena aplikasi ini mengumpulkan informasi berita dari berbagai sumber dan menyajikannya dala...

Perkembangan Industri Content Aggregator dalam Pemberitaan Online: Studi Kasus pada Konten Berita di Line Today

“…Content aggregator hanya memilih salah satu artikel berita yang mewakili dari suatu topik, lalu menampilkan beberapa kalimat pertama dari artikel tersebut. Pembaca masih tetap akan menghadapi permasalahan dalam banyaknya informasi yang harus diproses, dan sebagian informasi mengungkapkan hal yang sama, tapi ditulis dengan kalimat yang berbeda (Khodra, Wibisono, Fauzan, & Rahman, 2018).…”

“…Pembaca berita biasanya mencari sejumlah artikel berita yang mirip untuk mendapatkan semua informasi penting dengan lengkap. Dalam kegiatan ini, pembaca berita onlineakan mendapatkan beberapa artikel yang memiliki overlapping content karena informasi penting yang sama ditulis dengan kalimat yang berbeda di artikel yang berbeda (Khodra, Wibisono, Fauzan, & Rahman, 2018;Nurkinan, 2017).…”