Pemetaan Luasan Hutan Mangrove Dengan Menggunakan Citra Satelit Di Pulau Mapur, Provinsi Kepulauan Riau

Abstract

Mapping can be used as an alternative solution to find out the distribution map of the mangrove ecosystem by utilizing remote sensing technology and can provide value to the mangrove ecosystem. The purpose of this study was to map the distribution of mangrove ecosystems on Mapur Island. Sentinel-2b image is one of the satellite imageries had performance used to analyze the distribution of mangrove ecosystems. The mapping of the distribution of mangroves on Mapur Island shows that the mangrove ecosystem is distributed from the east to the northwest of Mapur Island. The northern part of Mapur Island has a sandy substrate classification that does not allow the growth of mangroves in the area. The distribution of mangrove classification results using Sentinel Citra-2b has a high pixel value classified of 88%, the comparison the accuracy of in situ data classification of 80%. The largest mangrove density is on Mapur Island, with a value of density of 156,729 ha. Pemetaan dapat dijadikan salah satu solusi alternatif untuk mengetahui peta sebaran luasan ekosistem mangrove dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh dan dapat memberikan nilai luasan ekosistem mangrove. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pemetaan sebaran luasan ekosistem mangrove di Pulau Mapur. Citra Sentinel-2b merupakan salah satu citra yang dapat digunakan untuk menganalisis sebaran luasan ekosistem mangrove. Hasil dari pemetaan sebaran mangrove di Pulau Mapur dapat dilihat bahwa ekosistem mangrove tersebar di bagian timur hingga barat laut Pulau Mapur. Bagian utara Pulau Mapur mempunyai tipe substrat yang berpasir sehingga tidak memungkinkan tumbuhan mangrove dapat tumbuh di daerah tersebut. Sebaran mangrove hasil klasifikasi dengan menggunakan Citra Sentinel-2b memiliki nilai piksel terklasifikasi hamper sempurna adalah 88%, sedangkan akurasi klasifikasi terhadap lapangan 80%. Kerapatan mangrove di Pulau Mapur yang paling luas dengan tingkat kerapatan padat dengan luas 156.729 ha.

Distribution and changes in mangrove area using satellite imagery of Landsat 8 OLI TIRS

“…Pemetaan merupakan salah satu solusi alternatif yang digunakan untuk mengetahui sebaran dan perubahan luasan vegetasi mangrove melalui pemanfaatan teknologi penginderaan jauh. Kelebihan metode ini adalah tidak membutuhkan waktu yang lama dan memiliki cakupan area yang luas (Putra et al 2022). Kecamatan Jawai merupakan salah satu wilayah di Kabupaten Sambas yang memiliki vegetasi mangrove di daerah pesisirnya (Riyono et al 2022;Diba et al 2022).…”

“…Data citra satelit Landsat 8 menggunakan periode data tahun 2016 dan 2022. Data terlebih dahulu dilakukan pre processing untuk citra satelit yang telah didownload sebelum dilakukan pengolahan data yaitu komposit citra atau penggabungan band dan koreksi citra (Putra et al 2022;Oci et al 2022).…”

Identifikasi Sebaran Spasial dan Kerapatan Mangrove Gili Lawang menggunakan Citra Landsat 9 OLI-2/TIRS-2

“…Koreksi atmosferik dilakukan dengan mengonversi digital number (DN) dari citra menjadi surface reflectance menggunakan DOS1 yang terdapat pada plugin SCP QGIS. Koreksi atmosferik dilakukan untuk mereduksi kesalahan akibat pengaruh atmosfer terhadap citra (Kristianingsih et al, 2016;Putra et al, 2022). Selanjutnya terhadap citra yang telah terkoreksi tersebut dilakukan pemotongan pada areal fokus penelitian untuk mempermudah tahapan processing.…”

Dinamika Perubahan Luasan dan Kerapatan Ekosistem Mangrove Di Kawasan Taman Nasional Sembilang Menggunakan Citra Satelit Landsat 8

“…Faktor utama dari penyebab penurunan luasan mangrove antara lain penebangan liar, faktor alam, perubahan fungsi lahan menjadi pertambakan. Aktivitas tambak merupakan penyumbang terbesar degredasi mangrove di Indonesia (Giri et al, 2011;Putra et al, 2022;dan Ulqodry et al, 2021).…”