Pemetaan Sebaran Total Suspended Solid (TSS) Menggunakan Citra Landsat Multitemporal dan Data In Situ (Studi Kasus : Perairan Muara Sungai Porong, Sidoarjo)

Indeswari, Luki; Hariyanto, Teguh; Pribadi, Cherie Bekti

doi:10.12962/j23373539.v7i1.28698

Cited by 9 publications

(11 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…= 8.1429 × $%&(23.704 × 0.95 × $+ , -+) (3) with $+ , -+ is the reflectance from the red band.  Parwati Algorithm [9] Developed with a case study in the Berau Waters region, East Kalimantan, which was applied to Landsat 5 TM, Landsat 7 ETM, and Landsat 8 imagery. = 3.3238 × $%&(34.099 × .…”

Section: ) Suspended Sediment Calculation Withmentioning

confidence: 99%

Analysis of Sedimentation towards the Changes of Mangrove Area Using Multitemporal Remote Sensing Technology (A Case Study in Gresik Regency, East Java, Indonesia)

Sukojo¹,

Nurwatik²,

Annisa³

2022

International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology

View full text Add to dashboard Cite

Mangrove grows in coastal areas with the soil is resulted from the accumulation of mud substrate from the sedimentation process. Gresik Regency is a downstream area where the Bengawan Solo River flows, and there is the Java Sea that carries a lot of sediment material to the coast. As a result, sedimentation is forming new land increasingly that can be a place for mangroves to live. Therefore, in this study, the calculation of suspended sediment concentration and mangrove area in Gresik Regency during 2016-2019 uses Sentinel-2A satellite imagery. The purpose of these calculations is to determine the effect of sedimentation as suspended sediment on changes in the mangrove area. Mangrove area is obtained from the Maximum Likelihood supervised classification. While suspended sediment concentrations estimated from remote sensing data are obtained using four prior algorithms, they do not meet the specified accuracy requirement. This research shows that there have been changes in the mangrove area to increase and decrease during 2016-2019. The largest addition of area occurred in the period 2016-2017, which is 479.347 Ha, and the most reduction in the area occurred in the period 2018-2019, which is 534.087 Ha. The statistical test result proves that the suspended sediment as sedimentation affects the mangrove by 64.9% in the significance level of 5% or 95% confidence level.

show abstract

Section: ) Suspended Sediment Calculation Withmentioning

confidence: 99%

Analysis of Sedimentation towards the Changes of Mangrove Area Using Multitemporal Remote Sensing Technology (A Case Study in Gresik Regency, East Java, Indonesia)

Sukojo¹,

Nurwatik²,

Annisa³

2022

International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Pengkajian citra pengindraan jauh dalam analisis MPT telah dilakukan sejak lama. Umumnya, penelitian yang sudah ada banyak menggunakan citra Landsat sebagai bahan utama dalam analisis dan dipadukan dengan model yang telah dibangun sebelumnya seperti pada penelitian Indeswari et al (2018); Sholihah et al (2016); Arief et al (2017); dan Parwati & Purwanto (2017).…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Namun nilai NMAE pada model semianalitik lebih mendekati syarat NMAE. Penelitian Indeswari et al (2018) menyatakan bahwa koefisien korelasi yang tinggi belum tentu bahwa model yang digunakan sesuai untuk perairan tersebut dengan melihat nilai NMAE. Nilai NMAE yang berada dibawah 30% berarti memenuhi syarat digunakan untuk mengekstrak data kualitas air dari data pengindraan jauh (Sholihah et al, 2016).…”

Section: Hasilunclassified

Deteksi Sebaran Muatan Padatan Tersuspensi Dengan Model Empiris Dan Model Semi-Analitik Di Perairan Bekasi

Afgatiani

Hartuti

Budhiman

2020

J. Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis

View full text Add to dashboard Cite

Salah satu parameter dalam kualitas air adalah muatan padatan tersuspensi (MPT). Muatan padatan tersuspensi terdiri dari lumpur, pasir dan jasad renik yang disebabkan pengikisan tanah yang terbawa ke badan air. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi sedimen tersuspensi di perairan Bekasi. Landsat 8 digunakan untuk analisis padatan tersuspensi dengan platform Google Earth Engine dengan membandingkan antara model empiris dan semi-analitik. Alur studi ini meliputi deliniasi wilayah non air menggunakan data citra surface reflectance, analisis MPT, dan visualisasi. Selanjutnya dilakukan validasi dengan data in situ, pemilihan model dan implementasi time series. Hasil deteksi MPT tertampil dengan tampilan warna yang berbeda sesuai dengan konsentrasinya. Hasil uji validasi dengan data in situ menunjukkan nilai Normalized Mean Absolute Error (NMAE) model semi-analitik lebih mendekati syarat minimum yaitu sebesar 66,8%, berbeda jauh dengan model empiris sebesar 43768%. Nilai Root Mean Square Error (RMSE) pun terlihat bahwa model semi-analitik menghasilkan nilai yang jauh lebih kecil sebesar 51,4 dan model empiris sebesar 58577,2. Hal ini menunjukkan bahwa model semi-analitik memiliki nilai yang lebih baik dalam mendeteksi sebaran MPT. Analisis time series menunjukkan bahwa persebaran MPT tahun 2015 – 2019 di perairan pesisir memiliki sebaran MPT yang sangat tinggi, karena banyaknya tambak dan muara sungai. Oleh karena itu, model semi-analitik lebih direkomendasikan untuk mengestimasi konsentrasi MPT dibandingkan dengan model empiris.

show abstract

“…Algoritma yang digunakan adalah algoritma Lemigas (Pahlevi, 2010), Budhiman (Indeswari et al, 2018), Parwati (Indeswari et al, 2018), Laili (Qanita et al, 2019) dan Metode Regresi yang selanjutnya disebut dengan algoritma LEL. Algoritma Lemigas menggunakan kombinasi kanal merah dan kanal hijau, Budhiman menggunakan kanal merah sebagai input utama, Laili menggunakan kombinasi kanal biru dan kanal merah, Parwati menggunakan kanal merah sebagai input utama.…”

Section: Materi Dan Metodeunclassified

Aplikasi Citra Sentinel-2 untuk Pemetaan Sebaran Material Padatan Tersuspensi Di Muara Sungai Wulan Demak

2019

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRAK : Sungai Wulan yang terletak di Kabupaten Demak digunakan masyarakat sebagai jalur keluar dan masuknya kapal nelayan serta saluran pembuangan utama. Hal tersebut berdampak pada besarnya kandungan material padatan tersuspensi yang terdapat pada sungai. Pengamatan sebaran material padatan tersuspensi dibutuhkan untuk mengetahui pola sedimentasi dan penilaian kualitas air. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran material padatan tersuspensi di muara Sungai Wulan menggunakan metode pengindraan jauh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit Sentinel-2 dan konsentrasi material padatan tersuspensi hasil uji gravimetri. Pengolahan data menggunakan algoritma Lemigas (1997), Budhiman (2004), Parwati (2006), Laili (2015) dan Metode Regresi (Linear, Eksponensial dan Logaritmik). Hasil analisis data menunjukkan bahwa konsentrasi material padatan tersuspensi di sekitar muara relatif rendah, sedangkan konsentrasi yang tinggi terdapat di arah timur muara sungai atau di daerah yang berupa teluk. Algoritma yang memiliki nilai error terkecil adalah algoritma Metode Regresi dengan MRE sebesar 10,12% dengan nilai RMSE sebesar 4,3493. Berdasarkan hasil yang didapat, dapat disimpulkan jika algoritma Metode Regresi merupakan algoritma yang paling sesuai untuk pemetaan sebaran material padatan tersuspensi di muara Sungai Wulan, Demak. ABSTRACT : The Wulan River which located in Demak Regency is used by people as an entrance point for fishing boats and the main sewers. These have an impact on the amount of total suspended solid contained in the river. Observation about the distribution of total suspended solid is needed to determine sedimentation patterns and water quality assessments. The purpose of this study is to determine the distribution of total suspended solid at the Wulan River estuary using remote sensing method. The data used in this study is Sentinel-2 satellite imagery and the concentration of total suspended solid from gravimetric test. Processing data using Lemigas algorithm (1997), Budhiman (2004), Parwati (2006), Laili (2015) and Regression Method (Linear, Exponential and Logarithm). The results of data analysis show that the total suspended solids distribution at the estuary is relatively low, while the high consentration of total suspended solid is found at the east of the river estuary or in the area that form a bay. Algorithm that has the smallest error value is the regression algorithm with MRE value is 10.12% and RMSE value is 4.3493. Based on the results obtained, it can be concluded that the algorithm with regression method is the most suitable algorithm for mapping the distribution of total suspended solid at the mouth of the Wulan River, Demak.

show abstract

Pemetaan Sebaran Total Suspended Solid (TSS) Menggunakan Citra Landsat Multitemporal dan Data In Situ (Studi Kasus : Perairan Muara Sungai Porong, Sidoarjo)

Abstract: Abstrak-S ungai

Cited by 9 publications

References 1 publication

Analysis of Sedimentation towards the Changes of Mangrove Area Using Multitemporal Remote Sensing Technology (A Case Study in Gresik Regency, East Java, Indonesia)

Analysis of Sedimentation towards the Changes of Mangrove Area Using Multitemporal Remote Sensing Technology (A Case Study in Gresik Regency, East Java, Indonesia)

Deteksi Sebaran Muatan Padatan Tersuspensi Dengan Model Empiris Dan Model Semi-Analitik Di Perairan Bekasi

Aplikasi Citra Sentinel-2 untuk Pemetaan Sebaran Material Padatan Tersuspensi Di Muara Sungai Wulan Demak

Contact Info

Product

Resources

About