Penanganan Negasi dalam Analisa Sentimen Bahasa Indonesia

Abstract

Analisa sentimen merupakan bagian dari proses opinion mining yang termasuk di lingkup kerja pemrosesan bahasa alami dalam domain kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan untuk analisa sentimen ini digunakan untuk mengotomasikan proses analisa sentimen yang biasa dilakukan manusia, namun sudah tidak memungkinkan lagi karena jumlah data yang sagat besar. Dengan teknologi pemrosesan bahasa alami, analisa sentimen dapat dilakukan secara otomatis meskipun banyak data. Teknologi analisa sentimen ini sayangnya menghadapi tantangan serius seperti adanya negasi kata atau kalimat yang membalik makna pesan. Jika negasi tidak diatasi, maka analisa sentimen menjadi tidak valid. Karena itu penelitian ini berupaya menangani negasi kata atau kalimat dalam proses analisa sentimen. Metode yang digunakan berupa proses pembalikan nilai menggunakan fungsi invers jika dalam sebuah kata atau kalimat memuat pesan negasi. Selain inversi juga ditambahkan mekanisme reduksi nilai untuk penanda negasi numeral tak tentu. Penggunaan inversi atau reduksi ditentukan berdasarkan klasifikasi jenis negasinya. Setelah negasi ditangani, didapati bahwa metode yang diusulkan dapat meningkatkan akurasi analisa sentimen.

Tiktok's Stitch Trends As A Feature Of Citizens' Negation In Communication On Social Media

“…Stitch merupakan salah satu fitur yang populer di TikTok. Fitur ini menjadi alat kreasi yang memungkinkan menggabungkan video lain di TikTok dengan video yang dibuat oleh pengguna dan kemudian memberi jalan terjadinya negasi atau bentuk ingkaran/penyangkalan dari sebuah pernyataan (Tarecha et al, 2022) dan perdebatan di media sosial.…”

“…Sementara dalam Tata Bahasa Baku Bahasa Indonesia, negasi adalah proses atau konstruksi yang mengungkapkan isi kalimat yang bertentangan. Negasi juga bertujuan melakukan predikatif terhadap lawan tutur seperti membantah, menegaskan dan memberi makna interogatif (Tarecha et al, 2022).…”