Pendekatan Data Science Dengan Algoritma Neural Network Dalam Penyusunan Strategi Pemberantasan Buta Aksara Dan Berhitung Di Negara-Negara Asean

Abstract

Pendidikan menjadi suatu hal yang penting bagi setiap individu dan menjadi penentu bagi perkembangan negara. Berdasarkan data ASEAN Yearbook 2015, Singapura merupakan negara dengan nilai indeks pendidikan tertinggi dengan skor 0,768. Singapura tidak hanya memiliki sistem pendidikan berkualitas terbaik di ASEAN, tapi juga dunia. Dengan nilai Indeks Pendidikan alias EDI sebesar 0,692, Brunei Darussalam menempati posisi 30 di dunia dan nomor dua di Asia Tenggara. Malaysia menempati posisi 62 dalam daftar pendidikan terbaik didunia dan ketiga di ASEAN dengan skor EDI 0,671. Untuk menurunkan angka buta huruf dibutuhkan poin-poin strategis untuk menaikkan angka melek huruf atau literacy rate di negara-negara ASEAN. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan cara memanfaatan data yang disediakan ASEAN DSE sebagai data primer serta data world bank dan UNESCO sebagai data sekunder. Pengolahan data menggunakan IBM SPSS Modeler. Algoritma Neural Network digunakan untuk mengetahui signifikan faktor yang mempengaruhi literacy rate di ASEAN. Dari penelitian didapatkan hasil berupa faktor signifikan yang mempengaruhi literacy rate di ASEAN yaitu : Angka anggaran pemerintah pada bidang pendidikan, rasio jumlah guru dengan jumlah murid, rasio jumlah murid perempuan dibandingkan dengan jumlah murid laki-laki, angka populasi yang bersekolah disekolah dasar dan menengah berdasarkan tempat tinggal, dan populasi yang bersekolah disekolah dasar dan menengah berdasarkan tingkat ekonomi.

Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Neural Network Pada Sistem Informasi Prediksi Kasus Balita Gizi Buruk Di Provinsi Nusa Tenggara Barat

“…(Gorunescu, 2011). Penelitian penerapan neural network dalam pengembangan sistem prediksi yang menjadi acuan dalam penelitian ini adalah sistem prediksi buta aksara dan berhitung di negaranegara ASEAN (Sucahyo, Nur;Kurniati, Ike;Hidayatullah, 2020). Dalam penelitian ini penulis melakukan penelitian penyebaran dan faktor-faktor penyebab terjadinya gizi buruk yang ada di wilayah Nusa Tenggara Barat (NTB) dengan menggunakan data mining menggunakan algoritma neural network.…”

Pemanfaatan Algoritma Neural Network Untuk Predictive Analytic Angka Buta Huruf Di Indonesia

“…Buta huruf dalam arti buta bahasa Indonesia (Sucahyo, Nur;Kurniati, Ike;Hidayatullah, 2020), buta pengetahuan dasar yang dapat menunjang kehidupan seharihari, buta aksara dan angka, buta akan informasi kemajuan teknologi, merupakan beban berat untuk mengembangkan sumberdaya manusia yang berkualitas dalam arti mampu menggali dan memanfaatkan peluang yang ada di lingkungannya. Selain itu buta huruf (buta aksara) adalah orang yang tidak memiliki kemampuan membaca, menulis dan berhitung serta penerapannya dalam kehidupan sehari-hari.…”

“…Neural network memiliki beberapa properti yang membuat mereka populer untuk clustering. Pertama, neural network adalah arsitektur pengolahan inheren paralel dan terdistribusi (Sucahyo, Nur;Kurniati, Ike;Hidayatullah, 2020). Kedua, neural network belajar dengan menyesuaikan bobot interkoneksi dengan data, Hal ini memungkinkan neural network untuk "menormalkan" pola dan bertindak sebagai fitur (atribut) extractors untuk kelompok yang berbeda.…”

“…Kedua, neural network belajar dengan menyesuaikan bobot interkoneksi dengan data, Hal ini memungkinkan neural network untuk "menormalkan" pola dan bertindak sebagai fitur (atribut) extractors untuk kelompok yang berbeda. Ketiga, neural network memproses vektor numerik dan membutuhkan pola objek untuk diwakili oleh fitur kuantitatif saja (Sucahyo, Nur;Kurniati, Ike;Hidayatullah, 2020).…”

“…Penelitian yang dilakukan oleh Nur Sucahyo, Ike Kurniati, Syarif Hidayatullah dimana algoritma Neural Network digunakan dalam Penyusunan Strategi Pemberantasan Buta Aksara Dan Berhitung Di Negara-Negara Asean. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data primer dan data sekunder dengan rentang waktu tahun 2004 sampai dengan tahun 2019 dengan cakupan data negara-negara di wilayah ASEAN (Sucahyo, Nur;Kurniati, Ike;Hidayatullah, 2020).…”