Penentuan Prioritas Kesejahteraan Keluarga Menggunakan Metode the Extended Promethee II

Wati, Masna; Lubis, Ferry Miechel; Tejawati, Andi

doi:10.33096/ilkom.v12i1.528.71-80

Cited by 2 publications

(3 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Salah satu target utama setiap bangsa di dunia ini adalah tercapainya kesejahteraan masyarakat secara merata di penjuru negara. Salah satu faktor tercapainya kesejahteraan masyarakat yaitu rendahnya tingkat penduduk miskin [1]- [3]. Bersumber pada data Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2018, penduduk miskin di Kota Samarinda cenderung bertambah pada periode tahun 2013-2017.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Bersumber pada data Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2018, penduduk miskin di Kota Samarinda cenderung bertambah pada periode tahun 2013-2017. Angka kemisikinan di Kota Samarinda terus meningkat setiap tahun pada periode ini dan mencapai 4,77% pada tahun 2017 [3]- [5].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Artinya, ada enam data yang berada pada urutan yang tidak tepat. Evaluasi ini menunjukkan hasil yang sama baiknya dengan hasil evaluasi pada [3] menggunakan metode EXPROM II dengan data yang sama, dimana urutan prioritas kesejahteraan masyarakat yang dihasilkan tidak jauh berbeda.…”

Section: Tabel 5 Nilai Preferensi Setiap Kriteriaunclassified

See 2 more Smart Citations

Sistem Pendukung Keputusan untuk Evaluasi Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan Metode PROMETHEE

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

Salah satu faktor tercapainya kesejahteraan masyarakat yaitu rendahnya tingkat penduduk miskin. Pemerintah berperan penting dalam mensejahterakan masyarakat dan pengentasan kemiskinan. Seleksi tingkat kesejahteraan masyarakat adalah salah satu masalah yang memerlukan keputusan yang tepat agar bantuan disalurkan kepada masyarakat yang membutuhkan tepat sesuai target. Oleh karena itu, dibangun sistem decision support menggunakan metode Promethee. Data penelitian berupa 220 data sampel keluarga dan melibatkan 15 kriteria dalam mengevaluasi tingkat kesejahteraan masyarakat bersumber pada Survei Sosial Ekonomi Nasional oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur. Sistem yang telah dibangun memberikan output berupa urutan prioritas kesejahteraan masyarakat yang dapat dijadikan pertimbangan bagi pemerintah atau pihak terkait dalam penyaluran bantuan agar tepat sasaran Abstract One of the factors in achieving community welfare is the low poverty level. The government has an essential duty in the welfare of society and alleviating poverty. The evaluation of the welfare level is one of the problems that require the right decision so that the social assistance provided to people in need can be right on target. The study aims to deploy a system that utilizes the Promethee method for decision-makers. There is 220 family as the sample data evaluated involves 15 criteria for assessing the community welfare level sourced from the National Socio-Economic Survey by the Statistics of East Kalimantan Province. The decision support system built was able to result in priority order of community welfare level so that it could be a consideration or reference to the government or related agencies in distributing aid to make it right on target.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

See 1 more Smart Citation

Sistem Pendukung Keputusan untuk Evaluasi Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan Metode PROMETHEE

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Analysis K-Means Clustering to Predicting Student Graduation

Wati

Rahmah

Novirasari

et al. 2021

J. Phys.: Conf. Ser.

View full text Add to dashboard Cite

The prediction of students’ graduation outcomes has been an important field for higher education institutions because it provides planning for them to develop and expand any strategic programs that can help to improve student academics performance. Data mining techniques can cluster student academics performance in predicting student graduation. The aim of this study is to analysis the performance of data mining techniques for predicting students’ graduation using the K-Means clustering algorithm. The data pre-processing used for data cleaning, and data reducing using Principle Component Analysis to determine any variables that affect the graduation time. This algorithm processes datasets of student academics performance numbering 241 students with 16 variables. Based on the clustering using K-means, the highest accuracy rate is 78.42% in the 3-cluster model and the smallest accuracy rate is 16.60% in the 4-cluster model. The influential variable in predicting student graduation based on the value of the loading factor is the GPA total of the 1st to 6th semester.

show abstract

Penentuan Prioritas Kesejahteraan Keluarga Menggunakan Metode the Extended Promethee II

Cited by 2 publications

References 6 publications

Sistem Pendukung Keputusan untuk Evaluasi Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan Metode PROMETHEE

Sistem Pendukung Keputusan untuk Evaluasi Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan Metode PROMETHEE

Analysis K-Means Clustering to Predicting Student Graduation

Contact Info

Product

Resources

About