Penerapan Algoritma Apriori pada Sistem Informasi Inventori Toko

Abstract

In this contemporary era, meals wishes are a vital want for all people, a variety of commercial enterprise companies that sell their products are coming and growing quite significantly, besides that, dynamic web users in this country are growing quite rapidly every year. Resulting in business actors competing with each other to explore various technical options in terms of data processing to find out information on the availability of incoming goods and goods sold. In this study, a business still uses a manual system here and a computerized system will be created to assist business people in processing goods data in their business, then obtain information related to inventory and profit income. This web-primarily based totally stock statistics device additionally applies apriori information mining to decide income styles on the way to later grow to be patron advice statistics. The results obtained in this study are the creation of a web-based inventory information system by applying apriori data mining aimed at Toko Tri.

Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Minat Beli Konsumen Di Coffee Shop

“…Pola yang ditemukan biasanya mempresentasikan bentuk aturan implikasi atau sumber fitur. Tujuannya adalah menemukan pola yang menarik dengan cara yang efisien [8]. Eksplorasi dari analisa secara otomatis atau semiotomotis terhadap data-data dalam jumlah besar untuk mencari pola dan aturan yang berarti [9].…”

Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Market Basket Analysis Pada Data Penjualan Retail

“…Metode ini dapat digunakan oleh perusahaan retail, seperti supermarket dan toko toko, untuk menerapkan strategi mengidentifikasi produk yang kemungkinan besar akan dibeli oleh konsumen [9]. Algoritma apriori digunakan untuk menentukan tingkat interaksi antara dua atau lebih item dalam suatu kumpulan data [10]. Algoritma yang dikenal sebagai "apriori" terutama digunakan untuk menentukan "pola frekuensi" istilah "pola frekuensi" mengacu pada item dalam database tertentu yang memiliki tingkat popularitas atau support yang tinggi di antara batas lain yang memenuhi standar minimum support [11].…”

Penerapan Algoritma Apriori Data Mining Untuk Menentukan Penyusunan Layout Barang Pada Toko Ritel

“…Penelitian lainnya yang dilakukan pada tahun 2022 oleh Zaenal Abidin, dkk mendapatkan hasil penelitian dengan dilakukan proses penyelesaian permasalahan menggunakan algoritma apriori dapat meminimalisir kekosongan persediaan dari masing-masing item yang paling laku dari setiap produk dari 3 merk suku cadang tersebut [11]. Dan penelitian lainnya juga yang telah dilakukan oleh Muhammad Ulil Albab dan Deny Hidayatullah mendapatkan hasil penelitian menerapkan algoritma data mining apriori guna membantu pemilik anj mengetahui barang yang perlu diperbanyak atau dikurangi stoknya untuk meningkatkan omset penjualan [12].…”